Defesa de Mestrado de Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira Silva

Título do Trabalho
Análise de Sentimento em Tweets
Candidato(a)
Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira Silva
Nível
Mestrado
Data
Add to Calender 2018-04-05 00:00:00 2018-04-05 00:00:00 Defesa de Mestrado de Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira Silva Análise de Sentimento em Tweets Sala 85 - Auditório do IC 2 INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO mauroesc@ic.unicamp.br America/Sao_Paulo public
Horário
10h00
Local
Sala 85 - Auditório do IC 2
Orientador(a)
Jacques Wainer
Banca Examinadora

Condição

Titulares - Professores Doutores

Unidade/Instituição

Orientador/Presidente

Jacques Wainer

IC/UNICAMP

Externo à Unidade

Nádia Félix Felipe da Silva

UFG

Interno à Unidade

Sandra Eliza Fontes de Avila

IC/UNICAMP

Condição

Suplentes - Professores Doutores

Unidade/Instituição

Interno à Unidade

Gerberth Adín Ramírez Rivera

IC/UNICAMP

Externo à Unidade

Ana Paula Appel

IBM

 

Resumo

Análise do sentimento é um campo de estudo de recente popularização devido ao crescimento da Internet e ao conteúdo gerado por seus usuários. Mais recentemente, as redes sociais surgiram, nessas redes as pessoas publicam suas opiniões em linguagem coloquial e compacta. Isto é o que acontece, por exemplo, no Twitter, uma ferramenta de comunicação que pode ser facilmente usada como fonte de informação para várias ferramentas automatizadas de inferência de sentimento. Esforços de pesquisa foram direcionados para lidar com o problema da análise do sentimento nas redes sociais do ponto de vista de um problema de classificação, onde não há consenso sobre qual é o melhor classificador e qual a melhor forma de pré-processamento entre outros. Outro problema é que, em uma configuração supervisionada, para o estágio de treinamento do modelo de classificação, precisamos de exemplos rotulados, que são difíceis de obter na maioria das aplicações. O objetivo desta dissertação é investigar a influência de algumas técnicas de pré-processamento e da técnica TF- IDF na acurácia de algumas técnicas supervisionadas. Além disso, queremos comparar a precisão de classificadores e combinações de classificadores.