MC906 - Introdução à Inteligência Artificial

Pré-Req.: MC336
 

Ementa:

Estudo introdutório dos fundamentos e aplicações de Inteligência Artificial. Histórico e princípios de IA. Resolução de problemas. Representação de conhecimento. Aplicações.
 

Programa:

 -  Agentes Inteligentes.
 -  Busca sem informação.
 -  Busca com Informação, gulosa, A*.
 -  Busca com Satisfação de Restrições.
 -  Busca Competitiva .
 -  Agentes Lógicos, Lógica Proposicional, Lógica de Primeira Ordem e Inferência.
 -  Planejamento.
 -  Incerteza, probabilidade, Independência e Regra de Bayes.
 -  Redes Bayesianas.
 -  Funções de Utilidade e Tomada de Decisões.
 -  Aprendizado e Aprendizagem em Árvores de  Decisões.
 -  Aprendizado Estatístico.
 -  Redes Bayesianas, Redes Neurais, Modelos de Markov Escondidos.
 -  Tópicos em Processamento de Linguagens Naturais.
 -  Tópicos em Robótica.
 -  Tópicos em Visão Computacional.
 

Bibliografia:

1.
  Inteligência Artifical
  Stuart Russell e Peter Norvig ,
  Editora Campus.
2.
 Learning Bayesian Networks,
 Richard Neapolitan,
 Prentice Hall.
3.
 Machine Learning ,
 Tom Mitchell,
 McGraw-Hill.