MC202 Estrutura de Dados - Turmas A,B e C
Primeiro semestre de 2022
Professor: Orlando Lee
Conteúdo desta página
Avisos importantes
Notas dos trabalhos, testes e provas estão nesta planilha .
As datas dos testes e provas estão no arquivo de critérios de avaliação.
Horário das aulas, atendimento, página do SuSy
- Aulas teóricas
- terça-feira, 10-11:40h, sala PB16.
- sexta-feira, 10-11:40h, sala PB13.
- Aulas de laboratório
- sexta-feira, 14-16h, salas SI03, SI05 e SI08.
- Atendimento
- Professor: imediatamente após as aulas ou em horário combinado.
- Monitor: nos horários de laboratório. Página do Discord para discussão e esclarecimentos de dúvidas.
- Monitores:
- Arthur Bridi Guazzelli (PED)
- Guilherme Vieira Leite (PED)
- Sandro Henrique Uliana Catabriga (PED)
- Andreas Cisi Ramos (PAD)
Programa da disciplina
Consulte o arquivo com o critério de avaliação.
Avaliação
Critério de avaliação: pdf .
Listas de Exercícios
Material didático
Usarei os slides do Prof. Rafael Schouery (com exceção de alguns). Ao longo do curso, colocarei nesta seção os slides (pdf) que usei. Em um dos links abaixo você pode encontrar todos os slides do Prof. Rafael.
Aqui vão alguns links úteis:
- Página do curso de MC202 do Prof. Rafael Schoeury (2018): link . Slides e vídeos .
- Slides (sem vídeos) atualizados do Prof. Rafael Schoeury: link .
- Página do curso de MC202 do Prof. Lehilton Pedrosa (2021): link . Os slides são praticamente os mesmos usados no curso do Prof. Rafael Schouery mencionado acima.
- Indo de Python para C feito pelo Prof. Lehilton Pedrosa.
- Tutorial do Valgrind feito pelo Prof. Rafael Schouery.
- Tutorial de GDB feito pelo Prof. Rafael Schouery.
- Visualgo - visualizando algoritmos.
Datas importantes
- As datas dos testes e provas estão no arquivo com o critério de avaliação.
Referências bibliográficas
Não será usado nenhum livro-texto. Algumas das aulas foram baseadas nos capítulos de:
- R. Sedgewick, Algorithms in C, 3rd edition, Princeton University, 1998.
- T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, and C. Stein. Introduction to Algorithms, 4th edition, McGraw-Hill.
Observação: Você pode consultar edições anteriores. Note que a versão em português tem vários problemas de tradução.
Outras referências estão indicadas no arquivo com o critério de avaliação.