14out2026
10:00 Defesa de Doutorado Sala 85 do IC2
Tema
An Open Health Data Infrastructure for Interoperability across Health Information Systems based on the Brazilian Ecosystem
Aluno
Marcia Jacobina Andrade da Silva Martins
Orientador / Docente
Claudia Maria Bauzer Medeiros
Breve resumo
Sistemas de Informação em Saúde (SIS) dependem da integração de múltiplas fontes de dados e a interoperabilidade é ainda considerada um grande desafio nessa área. Esse desafio está relacionado principalmente à heterogeneidade dos dados e dos sistemas e ao fato de que muitos recursos biomédicos curados são desenvolvidos principalmente em inglês. No contexto brasileiro, fontes oficiais de dados para SIS incluem recursos disponibilizados pela ANVISA, pela Rede Nacional de Dados em Saúde e por catálogos oficiais da CID-10.
Em particular, as informações sobre medicamentos estão disponíveis principalmente por meio das bulas publicadas pela ANVISA. Entretanto, essas informações são, em sua maioria, disponibilizadas em formato não estruturado e apresentam variações de nomenclatura e organização que dificultam sua interpretação automática e seu uso em larga escala. De fato, a simples disponibilidade de dados oficiais de saúde não garante seu uso efetivo na interoperabilidade entre SIS. Esta tese aborda o seguinte problema de pesquisa: como transformar dados textuais não estruturados, disponíveis em português e provenientes de fontes oficiais brasileiras, em uma infraestrutura de dados contendo dados curados em português que possam ser integrados a diferentes sistemas e fontes de conhecimento em saúde.
Como resposta a esse problema, foi projetado e desenvolvido o HealFabric, uma infraestrutura de dados aberta e escalável que promove interoperabilidade entre diferentes fontes de informação em saúde. O núcleo do HealFabric é o HealDB, um banco de dados aberto e estruturado em português. O HealDB é gerado por um pipeline reproduzível organizado em camadas, que compreende extração, curadoria, padronização e interoperabilidade de dados, seguindo os princípios FAIR. Em agosto de 2026, o HealDB reunia ais de 800.000 registros, incluindo medicamentos, princípios ativos, associações medicamento--doença e interações medicamentosas e medicamento--alimento, além de mais de 14.000 identificadores externos padronizados. Tais identificadores possibilitam a interoperabilidade com terminologias clínicas, classificações farmacológicas, bancos de dados químicos, bancos de dados de medicamentos, recursos de biodiversidade e repositórios de publicações científicas. O HealFabric e o HealDB estão disponíveis publicamente no GitHub e no repositório de dados de pesquisa da Unicamp, respectivamente.
Esta tese apresenta quatro contribuições principais consolidadas no HealFabric. A primeira delas é disponibilizar um banco de dados de saúde estruturado e aberto baseado em fontes oficiais brasileiras. A segunda é introduzir um pipeline reproduzível para extração, curadoria e padronização de dados clínicos, a partir de textos não estruturados em português. Como terceira contribuição, propõe-se uma abordagem de alinhamento semântico e de interoperabilidade com bancos de dados biomédicos internacionais, baseada na integração por meio de identificadores externos. Por fim, discutem-se dificuldades relacionadas aos dados de saúde em português, tais como tradução de terminologias biomédicas e mapeamento de princípios ativos para vocabulários padronizados.
Como uma infraestrutura de dados extensível e reutilizável, o HealFabric promove interoperabilidade entre Sistemas de Informação em Saúde brasileiros e recursos biomédicos internacionais por meio do HealDB, contribuindo para a expansão do ecossistema de dados de saúde em português.
Banca examinadora
Titulares:
| Claudia Maria Bauzer Medeiros | IC/UNICAMP |
| Agma Juci Machado Traina | ICMC/USP |
| Ronaldo dos Santos Mello | CTC/UFSC |
| Islene Calciolari Garcia | IC/UNICAMP |
| Washington Luiz Miranda da Cunha | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Rodolfo de Carvalho Pacagnella | FCM/UNICAMP |
| Sergio Lifschitz | CTC/PUC-Rio |
| Fabio Andre Machado Porto | COMAC/LNCC |