08 ago 2025
14:00 Defesa de Doutorado sala 85 do IC2
Tema
Paramount Iterations: A Performance Proxy for High-Performance Computing Applications in Cloud Environments
Aluno
Jeferson Rech Brunetta
Orientador / Docente
Edson Borin - Coorientadora: Juliana Freitag Borin
Breve resumo
A computação em nuvem revolucionou o armazenamento, o acesso e o processamento de dados, oferecendo inúmeras oportunidades e vantagens. No entanto, o desafio de selecionar os recursos de nuvem mais eficientes e econômicos para o processamento de aplicações no contexto da computação de alto desempenho (HPC) ainda persiste. Propomos uma metodologia para selecionar recursos de nuvem eficientes com base no tempo de execução de Iterações Primordiais (Paramount Iterations) de aplicações em diferentes configurações de recursos computacionais da nuvem. Este documento descreve a técnica proposta, fornecendo uma ampla gama de experimentos de aplicações e configurações de nuvem em múltiplos cenários, identificando potenciais pontos de falha e destacando onde a técnica se sobressai. Avaliamos nossa abordagem nos três principais provedores de nuvem, demonstrando que ela prevê com precisão os recursos mais eficientes para a execução de um conjunto de aplicações HPC, possibilitando assim a redução de custo dessas execuções. Nossos resultados confirmam a eficácia da técnica na seleção dos recursos ideais para cada carga de trabalho, mesmo diante de particularidades de execução de algumas aplicações. Também descrevemos um mecanismo de automação, que simplifica o processo de seleção dos recursos de nuvem e sugerimos caminhos para pesquisas futuras nesse domínio.
Banca examinadora
Titulares:
| Edson Borin | IC/UNICAMP |
| Alexandro José Baldassin | IGCE/UNESP |
| Samuel Xavier de Souza | CT/UFRN |
| Luiz Fernando Bittencourt | IC/UNICAMP |
| Sandro Rigo | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Hervé Cédric Yviquel | IC/UNICAMP |
| Maicon Melo Alves | Petrobras |
| Leandro Santiago de Araujo | IC/UFF |