11maio2026
14:00 Defesa de Mestrado Auditório do IC3
Tema
Do Rosto ao Vetor: Epistemicídio Computacional no Reconhecimento Facial
Aluno
Ana Carolina das Neves Silva da Hora
Orientador / Docente
Sandra Eliza Fontes de Avila - Coorientadora: Marisol Marini
Breve resumo
A presente dissertação investiga a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial no reconhecimento facial, analisando-as não apenas como ferramentas de medição, mas também como dispositivos sociotécnicos que reproduzem assimetrias estruturais. O trabalho estende a teoria de Sueli Carneiro, especificamente o conceito de epistemicídio e a produção do outro como não-ser para propor o conceito de “epistemicídio computacional”. Essa extensão demonstra como a conversão algorítmica do rosto opera o apagamento do sujeito e a anulação de sua legitimidade epistêmica. O arcabouço teórico articula essa base à crítica da transparência racial de Denise Ferreira da Silva, utilizando os conceitos de dispositivo (Foucault) e rostidade (Deleuze e Guattari) para examinar a maquinaria técnica. Metodologicamente, essa lente crítica é tensionada por meio de experimentos empíricos na base de dados Casual Conversations v2, auditando arquiteturas de detecção (Haar Cascades, MTCNN e YOLOv11). Os resultados indicam que as etapas de pré-processamento e normalização geométrica são centrais para a definição da legibilidade, operando a exclusão antes mesmo do reconhecimento de identidade. Por fim, o estudo discute diretrizes para uma reparação computacional que integre responsabilidade ética ao projeto das arquiteturas.
Banca examinadora
Titulares:
| Sandra Eliza Fontes de Avila | IC/UNICAMP |
| Angela Lucia Silva Figueiredo | CAHL/UFRB |
| Virgílio Augusto Fernandes Almeida | DCC/UFMG |
Suplentes:
| Mariza Ferro | IC/UFF |
| Rafael de Almeida Evangelista | Labjor/UNICAMP |