26mar2026
09:00 Defesa de Mestrado Sala 85 do IC
Tema
Soluções Baseadas em Inteligência Artificial para Veículos Conectados
Aluno
Carnot Luiz Braun Guimarães Filho
Orientador / Docente
Allan Mariano de Souza
Breve resumo
A consolidação dos Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS) e a transição para a Internet dos Veículos (IoV) geram volumes massivos de dados, exigindo soluções computacionais capazes de transformar informações brutas em conhecimento acionável para a mobilidade urbana. Esta dissertação investiga soluções baseadas em Inteligência Artificial para veículos conectados sob três perspectivas fundamentais: a predição de emissões veiculares, as arquiteturas de aprendizado distribuído e o suporte à tomada de decisão via agentes inteligentes. Inicialmente, o trabalho avalia modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para a estimativa de emissões de dióxido de carbono (CO2), utilizando dados operacionais reais. Os resultados experimentais demonstram que métodos de ensemble, especificamente o XGBoost, superam arquiteturas de redes neurais (RNN, GRU, LSTM) em estabilidade e acurácia preditiva neste domínio, oferecendo melhor aderência às flutuações de curto prazo. Em seguida, analisa-se o impacto das arquiteturas de implantação — Aprendizado Centralizado, Federado e Split Learning — sobre a escalabilidade, latência e privacidade, evidenciando os compromissos entre custo de comunicação e desempenho em cenários com dados não independentes e identicamente distribuídos (non-IID). Por fim, o estudo explora o uso de agentes baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para mitigar a cegueira semântica dos algoritmos clássicos de roteamento, propondo arquiteturas híbridas que integram raciocínio contextual e verificação determinística. Esta pesquisa contribui para o desenvolvimento de sistemas veiculares mais sustentáveis e adaptativos, alinhando eficiência operacional com restrições de borda e requisitos ambientais.
Banca examinadora
Titulares:
| Allan Mariano de Souza | IC/UNICAMP |
| Ademar Takeo Akabane | PUC-Campinas |
| Edmundo Roberto Mauro Madeira | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Islene Calciolari Garcia | IC/UNICAMP |
| Roberto Sadao Yokoyama | CECS/UFABC |