31ago2026
14:00 Defesa de Mestrado Sala 85 do IC2
Tema
Simulação Multi-Agente para o Controle Vetorial da Dengue
Aluno
Emily Brito de Oliveira
Orientador / Docente
Fábio Luiz Usberti - Coorientadora: Laura Silva de Assis
Breve resumo
A dengue é uma das principais doenças transmitidas por vetores no mundo, representando um importante desafio para os sistemas de saúde pública, especialmente em regiões tropicais e subtropicais. A complexidade da dinâmica de transmissão, que depende de fatores como comportamento humano, dinâmica populacional do mosquito, condições ambientais e políticas de controle, torna a simulação computacional uma ferramenta promissora para apoiar a tomada de decisão. Nesse contexto, esta dissertação propõe um modelo de Simulação Multi-Agentes para representar a propagação da dengue e avaliar a efetividade de diferentes estratégias de intervenção.
O modelo proposto representa humanos, mosquitos, ovos e criadouros como agentes autônomos que interagem em um ambiente geográfico realista obtido a partir do OpenStreetMap. O simulador incorpora o ciclo de vida completo do mosquito, a mobilidade humana e mecanismos probabilísticos de transmissão da doença, permitindo a avaliação simultânea de indicadores entomológicos e epidemiológicos. Foi realizado um estudo de caso utilizando dados epidemiológicos reais do bairro de Guaratiba, no município do Rio de Janeiro, sendo proposto um protocolo de calibração para estimar parâmetros demográficos e epidemiológicos específicos da região.
Foram implementadas e avaliadas três categorias de estratégias de intervenção. Inicialmente, foram investigados diferentes cenários de vacinação considerando distintos níveis de eficácia vacinal e cobertura populacional. Em seguida, foram analisados métodos tradicionais de controle vetorial, incluindo nebulização espacial e eliminação de criadouros. Por fim, o método de substituição populacional com Wolbachia foi incorporado ao simulador, possibilitando a avaliação de diferentes cepas da bactéria, proporções de liberação, estratégias de implantação e cenários envolvendo intervenções combinadas.
Os resultados experimentais demonstram que o modelo proposto é capaz de reproduzir a dinâmica temporal observada da incidência da dengue na região de estudo e fornece uma estrutura flexível para a comparação de diferentes estratégias de controle sob distintos cenários operacionais. Os experimentos evidenciam ainda que intervenções como vacinação e controle químico apresentam maior impacto na redução da incidência da doença no curto prazo, enquanto a eficácia da implantação da Wolbachia depende fortemente da cepa utilizada e da estratégia de liberação adotada, evidenciando o compromisso entre estratégias de supressão e substituição populacional. De forma geral, o simulador constitui uma ferramenta de apoio à tomada de decisão, permitindo explorar e comparar diferentes políticas públicas voltadas ao controle da dengue.
Banca examinadora
Titulares:
| Fábio Luiz Usberti | IC/UNICAMP |
| Pedro Belin Castellucci | CAHT/UFSCar |
| Pedro Henrique Del Bianco Hokama | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Rafael Crivellari Saliba Schouery | IC/UNICAMP |
| Pedro Henrique Gasparetto Lugão | UFJF |