28abr2026
14:00 Defesa de Mestrado sala 85 do IC2
Tema
Arquitetura IIoT para Coleta e Comunicação de Dados em Ambientes Industriais
Aluno
Igor Sparapan de Brito
Orientador / Docente
Juliana Freitag Borin - Coorientador: Luis Fernando Gomez Gonzalez
Breve resumo
A Indústria 4.0 tem impulsionado a integração entre sistemas físicos e digitais no ambiente industrial, mas ainda enfrenta desafios importantes relacionados à interoperabilidade entre diferentes protocolos de comunicação e ao acesso eficiente aos dados gerados no chão de fábrica. Em muitos casos, esses ambientes são compostos por dispositivos heterogêneos e sistemas legados, o que dificulta a coleta, o processamento e a disponibilização das informações de forma integrada.
Nesse contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma arquitetura de Internet das Coisas Industrial (IIoT) voltada à coleta e comunicação de dados em ambientes fabris, tendo como elemento central um gateway de borda. Esse gateway é responsável por intermediar a comunicação entre os dispositivos de campo e a plataforma de Internet das Coisas (IoT), permitindo a agregação e o encaminhamento dos dados de forma eficiente. A arquitetura foi projetada de forma a possibilitar sua integração com diferentes equipamentos, incluindo sistemas já existentes, além de utilizar tecnologias abertas e de baixo custo.
Para avaliar a proposta, foram realizadas provas de conceito tanto em ambiente controlado de laboratório quanto em um cenário real de fábrica. Essa abordagem permite observar o comportamento do sistema em condições mais próximas da aplicação prática, diferentemente de muitos trabalhos da literatura que se limitam a simulações ou testes isolados.
Os resultados obtidos mostram que o gateway desenvolvido consegue integrar dispositivos e sistemas heterogêneos, além de disponibilizar dados em tempo real, inclusive para dispositivos vestíveis, além de permitir o monitoramento remoto por meio de plataformas em nuvem. Com isso, a solução contribui para a melhoria do acompanhamento dos processos produtivos, possibilitando a redução de custos operacionais e apoiando a tomada de decisão baseada em dados.
Banca examinadora
Titulares:
| Juliana Freitag Borin | IC/UNICAMP |
| Lucas Francisco Wanner | IC/UNICAMP |
| Daniel Macêdo Batista | IME/USP |
Suplentes:
| Sandro Rigo | IC/UNICAMP |
| Daniel Ludovico Guidoni | DECOM/UFOP |
| Marcio Seiji Oyamada | INF/UNIOESTE |