22set2026
14:00 Defesa de Mestrado sala 85 do IC2
Tema
Relação IA-sociedade representada na mídia: Construção e análise multidisciplinar de redes de entidades nomeadas identificadas em notícias
Aluno
Pedro Henrique de Carvalho Godoy
Orientador / Docente
Ruben Interian Kovaliova
Breve resumo
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia transversal e de impacto social profundo, considerada uma Tecnologia de Propósito Geral (TPG). Esta pesquisa tem como principal motivação investigar a relação da IA com a sociedade contemporânea, focando na representação dessa dinâmica nas notícias. O objetivo é criar, analisar e caracterizar a estrutura de redes de entidades nomeadas presentes em notícias brasileiras sobre a IA, identificando e examinando as entidades e grupos mais relevantes nessa rede, de modo a compreender como essa tecnologia é percebida e discutida publicamente em diferentes meios jornalísticos. A análise concentrou-se nas empresas, governos, pessoas, lugares e outras entidades identificadas nos títulos e nos textos das publicações, que refletem o debate sobre a IA na sociedade. Utilizamos o Reconhecimento de Entidades Nomeadas e a Extração de Relações entre elas em dezenas de milhares de notícias relacionadas à IA no Brasil como meio representativo da relação IA-sociedade. A rede formada por essas entidades e suas relações foi examinada por meio da teoria de grafos e da teoria de redes complexas. Complementarmente, foram utilizadas técnicas de análise de conjuntura e outros conceitos sociológicos para analisar fatores sócio-históricos estruturais e conjunturais, correlações de forças e tendências. Ao todo, foram coletadas 31.995 notícias publicadas entre 1994 e 2026. Foi construído um grafo de conhecimento direcionado, ponderado e multicamada composto por 47.027 nós e 110.624 arestas. A análise revelou que poucas entidades concentram um grande volume de conexões, enquanto a maioria possui baixo grau, sugerindo uma rede livre de escala e a existência do efeito de vantagem acumulada. As relações mais frequentes evidenciaram forte presença de temas associados à geopolítica, instituições públicas, grandes empresas e regulamentação. Os resultados demonstram o potencial da integração entre o processamento de linguagem natural, a análise de redes complexas e os referenciais sociológicos para compreender a estrutura do debate público sobre a IA, evidenciando como ela é percebida e discutida publicamente.
Banca examinadora
Titulares:
| Ruben Interian Kovaliova | IC/UNICAMP |
| André Santanché | IC/UNICAMP |
| Thomas Kauê Dal'Maso Peron | ICMC/USP |
Suplentes:
| Sandra Eliza Fontes de Avila | IC/UNICAMP |
| Renato Moraes Silva | ICMC/USP |