Disciplinas

A disciplina capacita alunos a identificar e mitigar impactos negativos de dados e ferramentas de aprendizado de máquina em grupos vulneráveis, promovendo transparência e soluções éticas. Envolve análise de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina e compreensão de problemas de otimização, com uma avaliação inicial e aulas niveladoras para garantir a base necessária.

Objetivos Terminais O aluno deverá ser capaz de criar modelos de otmização para problemas de estoques, grafos e filas usando otimização não linear, linear, linear-inteira e programação dinâmica. Referências

Objetivos Terminais O aluno deverá ser capaz de criar modelos de otmização não linear, linear, linear-inteira e programação dinâmica. Referências