- Introdução a deep learning.
- Fundamentos de Redes Neurais Profundas (Deep Neural
Networks - DNNs).
- A arte de treinar DNNs.
- Fundamentos de análise de imagem usando DNNs.
- Redes Neurais Convolucionais ((Fully) Convolutional
Neural Networks - CNNs).
- Visualização da atividade da rede, transfer learning,
classificação de imagem, verificação biométrica, detecção de objetos
e segmentação semântica.
- Transformers para classificação de texto e análise de sentimento.
- Vision Transformers e análise de imagem.