Ementa

1. Introdução.
2. Grafos a partir de imagens.
3. Filtros lineares e não-lineares em grafos.
4. Transformada imagem-floresta: algoritmos geral, diferencial e paralelo.
5. Reconstrução morfológica por florestas de caminhos ótimos.
6. Árvore de componentes, conjuntos disjuntos e filtros conexos.
7. Segmentação de imagem por corte em grafo e por florestas de caminhos ótimos nos paradigmas de regiões, contornos e modelos.
8. Rotulação de componentes, percurso em largura e conjuntos disjuntos.
9. Rotulação de pixels de contorno e percurso em profundidade.
10. Representações hierárquicas
11. Transformadas de Distância por floresta de caminhos ótimos.
12. Esqueletos multi-escala e por zonas de influência.
13. Filtragem e extração de características de forma (dimensão fractal, saliências, escala tensorial).
14. Descritores de forma.
15. Classificação de padrões por florestas de caminhos ótimos (supervisionada e não-supervisionada).