Otimização
Prof. Flávio Keidi Miyazawa
Informações sobre a disciplina
Docente da Disciplina
Docente
da Disciplina
Docente: Flávio Keidi
Miyazawa
E-mail: fkm @ ic.unicamp.br
Sala: IC-30
Tópicos a serem vistos
Nesta disciplina iremos estudar sobre várias técnicas de otimização
usadas para resolver problemas práticos. Tópicos a serem vistos.
Problemas fáceis e difíceis
Modelagem de problemas de otimização
Métodos de Resolução
Uso de uma ferramenta de otimização
Problemas
Neste curso iremos estudar técnicas heurísticas e exatas
aplicadas a vários problemas de otimização. Tais problemas ocorrem em
telecomunicações, tomada de decisões, problemas básicos em computação,
gerência de recursos, etc. Para ver mais sobre otimização, veja a
página do grupo de otimização
do IC.
Avaliação da Disciplina
A avaliação da disciplina será feita através de uma lista de exercícios
L (com uma semana de prazo)
e de 2 projetinhos P1 e P2 (com duas semanas de prazo
cada um). A nota final
será obtida como NF=(2.L+2.P1+3.P2)/7. Os trabalhos e
lista são estritamente individuais.
Os alunos que obtiverem nota NF>=8.5 tem conceito A.
Os alunos que obtiverem nota 7.0<=NF<8.5 tem conceito B.
Os alunos que obtiverem nota 5.0<=NF<7.0 tem conceito C.
Os alunos que obtiverem nota NF<5.0 tem conceito D.
Transparências
Otimização 1
pagina, 4 páginas colorida, 4 páginas impressão em preto/branco.
Mosel 1
pagina, 4 páginas colorida, 4 páginas impressão em preto/branco.
Aulas e atendimento
As aulas serão aos sábados na sala
IC-316 das 14:00 às 18:00hs.
O atendimento será feito sempre no final das aulas.
Bibliografia
Não seguiremos um texto único. Devido a
diversidade do tema, o material bibliográfico será extraido de partes
de livros e artigos sobre heurísticas e algoritmos
exatos. Além disso, usaremos o software XPress-MP, da Dash
Optimization Inc (versão acadêmica livre). Usaremos transparências
durante o curso.