Tarefa de laboratório 05

#ilovepython ;-)

Em textos disponíveis na Internet é muito comum o uso de hashtags e emoticons. Um pesquisador da área de linguística está interessado em medir o quanto o uso destes elementos é importante para a interpretação destes textos. Para isso ele irá entregar os textos originais para um grupo de leitores e os mesmos textos sem emoticons e hashtags para outro grupo. Finalmente, ele irá comparar as impressões dos grupos sobre os textos.

Sua tarefa será escrever a versão inicial de um programa em Python para auxiliar o pesquisador a filtrar os textos. Adotaremos as seguintes regras simplificadas para a classificação dos elementos:

• Palavras: sequência de letras (sem acento).
  Exemplos: UNICAMP algoritmos programacao

• Números: sequência de dígitos precedidos ou não do sinal negativo (-). Não trataremos números reais, complexos ou com pontos indicando a separação em grupos de três dígitos.
  Exemplos: 2018 -100000

• Hashtag: caractere # seguido de letras.
  Exemplos: #python #unicamp #amoviajar

• Emoticons: grupo de dois ou mais caracteres que não se enquadram nas descrições anteriores. São compostos principalmente por caracteres de pontuação, mas podem conter letras, números ou serem precedidos por #.
  Exemplos: :-) #:-) :D <3

Descrição da entrada

Nesta versão inicial, a entrada já virá pré-processada como uma sequência de N+1 linhas, com a primeira linha contendo o número N e as demais os elementos a serem classificados. Veja o exemplo abaixo:

5
#ilovepython
<3    
happy
hacking
:-)

Note que uma entrada contendo apenas o número 0 é uma entrada válida.

Descrição da saída

A saída conterá os elementos que foram classificados como palavras simples ou números seguida de um pequeno relatório do número de hashtags ou emoticons removidos, quando for o caso.

• Hashtags:

  • Caso <h> > 1 hashtags tenham sido removidas, a seguinte mensagem deve ser emitida:

    <h> hashtags foram removidas.

  • Caso apenas 1 hashtag tenha sido removida, a mensagem virá no singular:

    1 hashtag foi removida.

  • Não é necessário emitir mensagem caso nenhuma hashtag tenha sido removida.

• Emoticons:

  • Caso <e> > 1 emoticons tenham sido removidos, a seguinte mensagem deve ser emitida:

    <e> emoticons foram removidos.

  • Caso apenas 1 emoticon tenha sido removido, a mensagem virá no singular:

    1 emoticon foi removido.

  • Não é necessário emitir mensagem caso nenhum emoticon tenha sido removido.

Para a entrada usada como exemplo a saída será:

happy
hacking
1 hashtag foi removida.
2 emoticons foram removidos.

Testes para o SuSy

Esta tarefa contém 6 testes abertos e 4 testes fechados. Todos os elementos a serem processados estão de acordo com as regras apresentadas na primeira seção.

Dicas de Python 3 para esta tarefa:

• Para verificar o primeiro elemento de uma string s escreva s[0].

• Para verificar todos os elementos de uma string s com exceção do primeiro elemento escreva s[1:].

• Para verificar se uma string s contém apenas dígitos use a função s.isdigit().

• Para verificar se uma string s contém apenas caracteres use a função s.isalpha().

Orientações para submissão

Veja aqui a página de submissão da tarefa. Lembre-se que o arquivo a ser submetido deve se chamar lab05.py. No link Arquivos auxiliares há um arquivo aux-05.zip que contém todos os arquivos de testes abertos e seus respectivos resultados compactados. Os arquivos executa-testes.py e executa-testes-windows.py também estão neste pacote.

Observe o limite máximo de 20 submissões.

A nota final é proporcional ao número de testes que executaram corretamente, desde que o código esteja coerente com o enunciado. A submissão de um código que não implementa o algoritmo requisitado, mas que exibe as saídas esperadas dos testes abertos a partir da comparação de trechos da entrada será considerada fraude e acarretará a atribuição de nota zero à média final da disciplina.

O peso desta tarefa é 2.

O prazo final para submissão é 30/09/2018. Recomenda-se a realização da tarefa antes da Prova 1.