Disciplinas
ANÁLISE DE DADOS
(INF-0612 - Mexendo em Dados)
Professor: Zanoni Dias
Introdução à Análise de Dados usando a Linguagem
R. Tipos de dados (vetores, listas, matrizes, data
frames, etc). Funções pré-definidas. Implementação
de funções em R. Tratamento, análise e visualização de
dados.
Aulas: dias 25/01/2025,
01/02/2025, 08/02/2025 e 15/02/2025, das 08h30 às
12h30.
RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO
(INF-0611 - Juntando Dados)
Professora: Lin Tzy Li
Introdução à recuperação de informação. Técnicas de
avaliação de ranking. Conceitos de recuperação de
dados não-estruturados. Recuperação de
textos. Recuperação de imagens por
conteúdo. Recuperação de vídeos. Técnicas para
melhoria de qualidade de ranking.
Aulas: dias 01/02/2025,
08/02/2025, 15/02/2025 e 22/02/2025, das 13h30 às
17h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO I
(INF-0615 - Aprendendo com Dados)
Professor: Anderson de Rezende Rocha
Problemas de classificação. Fronteiras de decisão. Classificadores lineares e não lineares, regressão
logística, árvores de decisão e random
forests. Overfitting e validação. Métodos de
ensemble: bagging, boosting e stacking. Validação
cruzada. Desbalanceamento, diagnóstico de viés e variância. Medidas
de avaliação. Interpretação de modelos (X-AI) e classificação em cenário aberto (open-set).
Aulas: dias 22/02/2025,
01/03/2025, 08/03/2025 e 15/03/2025, das 08h30 às
12h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA NÃO SUPERVISIONADO
(INF-0613 - Explorando Dados)
Professor: Hélio Pedrini
Descoberta do conhecimento. Compreensão e prospecção de informação. Análise exploratória de dados. Detecção de anomalias. Regras de associação. Redução de dimensionalidade. Seleção de atributos. Técnicas de agrupamento.
Aulas: dias 01/03/2025,
08/03/2025, 15/03/2025 e 22/03/2025, das 13h30 às
17h30.
VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÃO
(INF-0614 - Visualizando Dados)
Professor: Celmar Guimarães da Silva
Aspectos teóricos e práticos de Visualização de
Informação (InfoVis). Representação de dados de
forma gráfica e interativa. Modelo de referência de
InfoVis. Caracterização de dados. Recomendações para
mapeamento visual. Visualização de dados
multidimensionais. Visualização de textos.
Aulas: dias 22/03/2025,
29/03/2025, 05/04/2025 e 12/04/2025, das 08h30 às
12h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO II
(INF-0616 - Pensando com Dados I)
Professora: Esther Luna Colombini
Introdução à linguagem Pyhton.
Máquinas de Suporte de Vetores (SVMs): kernels
(lineares e não lineares), SVRs e SVM
one-class. Técnicas de regularização. Grid-search e
random-search. Redes neurais: tipos de redes,
forward e backward propagation, e funções de
ativação. Testes estatísticos.
Aulas: dias 29/03/2025,
05/04/2025, 12/04/2025 e 26/04/2025, das 13h30 às
17h30.
BIG DATA (INF-0617 - Big Data)
Professor: Lucas Francisco Wanner
Introdução à computação paralela e
distribuída. Processamento paralelo de dados em
Python. Processamento distribuído de dados com
Map-Reduce e Hadoop Streaming. Introdução a
ferramentas para análise e processamento de dados
com Hadoop e Spark.
Aulas: dias 26/04/2025,
03/05/2025, 10/05/2025 e 17/05/2025, das 08h30 às
12h30.
DEEP LEARNING
(INF-0618 - Pensando com Dados II)
Professor: Marcelo da Silva Reis
Deep learning e redes neurais convolucionais
(CNN). Convolução: padding e stride. Funções de
perda (loss functions). Treinamento: funções de
ativação, pré-processamento, data augmentation,
inicialização de pesos e otimização de
parâmetros. Regularização. Transferência de
aprendizado. Redes Neurais Recorrentes
(RNN). Transformers. Detecção e
Segmentação. Generative Adversarial Networks
(GAN). Interpretabilidade (X-AI). Ferramentas:
TensorFlow e Keras.
Aulas: dias 03/05/2025,
10/05/2025, 17/05/2025 e 24/05/2025, das 13h30 às
17h30.
PROJETO FINAL (INF-0619 - Data@Work)
Professor: Zanoni Dias
Definição de problema alvo. Identificação e coleta dos
dados. Análise das técnicas a serem empregadas. Estudo comparativo. Análise,
visualização e apresentação dos resultados.
Aulas: dias 14/06/2025,
28/06/2025, 05/07/2025 e 12/07/2025, das 08h30 às
12h30.
Curso 100% Online
Todas as aulas serão realizadas e transmitidas ao
vivo (via Zoom), com a
participação dos alunos em tempo real, nos dias e
horários indicados acima. As
aulas serão gravadas e os vídeos ficarão disponíveis
para os alunos até o final do curso. O material do
curso (slides, tutoriais, códigos, etc.) será
disponibilizado para os alunos
(via Moodle).
Atendimentos de dúvidas serão realizados de segunda a
sexta, com professores e monitores, de forma síncrona
(via Zoom) e assíncrona
(via Slack). As
avaliações serão realizadas através de trabalhos
práticos.
Inscrição
Inscrições para a Turma 2025 a partir de 01/10/2024.
Os seguintes documentos são necessários para a inscrição:
Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado
digitalmente (documentos gerados pela Pré-Inscrição Online)
Diploma ou Certificado de Conclusão de Curso de Graduação
RG e CPF
Currículo
Carta de apresentação (opcional, formato livre, uma página, anexar ao Currículo, para enviar pelo sistema)
Importante:
Após preencher a ficha de inscrição no curso, o candidato será direcionado ao pagamento da taxa de inscrição (R$63,00, via boleto ou cartão de crédito). Após a compensação bancária da taxa de inscrição, estará habilitada a opção no sistema da Extecamp (via área do aluno) para assinatura do termo de compromisso e envio dos documentos.
Os documentos devem ser apresentados em frente e verso, sempre que existir qualquer informação registrada no verso do documento.
A inscrição será efetivada após assinatura do termo, entrega dos documentos indicados acima e conferência da documentação por parte da Secretaria de Extensão (icext@unicamp.br).
Os documentos devem ser recebidos pelo sistema da Extecamp até dia 15/12/2024 (domingo).
Em caso de aprovação no processo seletivo, a matrícula será efetivada após pagamento da primeira parcela (ou parcela única) do curso.
Em caso de dúvidas sobre a documentação de inscrição, consulte a Secretaria de Extensão (icext@unicamp.br).
Não serão aceitas inscrições fora do prazo.
Investimento
O valor total do curso (R$9.999,95) pode ser parcelado em 5x sem juros.
Descontos especiais (cumulativos):
R$2.000,00 de desconto para pagamento à vista.
R$1.000,00 de desconto para pagamento parcelado em 3x sem juros.
R$1.000,00 de desconto para ex-alunos da Unicamp.
R$1.000,00 de desconto para inscrições realizadas entre 01/11/2024 e 30/11/2024.
R$2.000,00 de desconto para inscrições realizadas até o dia 31/10/2024. [promoção encerrada]
Observações:
Os descontos mencionados acima serão aplicados manualmente na emissão dos boletos, após o processo de seleção (o sistema pode apresentar valores sem descontos no momento da inscrição).
O pagamento da primeira parcela mensal ou da parcela única, dependendo da forma de pagamento escolhida, deverá ser realizado até o dia 10/01/2025.
Para fazer jus ao desconto para inscrições antecipadas, todos os documentos devem ser entregues até as datas indicadas.
Para fazer jus ao desconto para ex-alunos da Unicamp, o candidato deve apresentar, no momento da inscrição, um diploma ou um certificado de conclusão de curso de graduação ou de pós-graduação (mestrado ou doutorado) emitido pela Unicamp.
Como os descontos são cumulativos, é possível obter até R$5.000,00 de desconto (considerando os descontos listados acima, aplicadas as respectivas condições).
Informações
Pré-requisito: Nível superior completo. Conhecimentos básicos de programação.
Público-alvo: Profissionais de Informática, formados em Computação ou áreas afins (Engenharias ou Exatas).
Critérios de seleção: Análise de Currículo e da Carta de Apresentação (opcional).
Tipo de curso: Curso de Extensão.
Horários das aulas: Sábados, das 8h30 às 12h30 e das 13h30 às 17h30.
Material necessário: Por ser um curso com
enfoque prático, todos alunos devem ter um computador/notebook com
acesso à internet para acompanhar as aulas e as atividades práticas propostas.
Tamanho da turma: No mínimo 30 e no máximo 90 alunos.
Coordenador do curso: Zanoni Dias.
Calendário
| Data |
Evento |
| 01/10/2024 até 15/12/2024 |
Período de inscrições |
| 15/12/2024 |
Prazo final para entrega dos documentos de inscrição |
| 20/12/2024 |
Divulgação dos candidatos selecionados para matrícula |
| 10/01/2025 |
Vencimento da primeira parcela ou da parcela única |
| 25/01/2025 até 12/07/2025 |
Período de oferecimento do curso |
