Disciplinas
ANÁLISE DE DADOS
(INF-0612 - Mexendo em Dados)
Professor:
Zanoni Dias
Introdução à Análise de Dados usando a Linguagem
R. Tipos de dados (vetores, listas, matrizes, data
frames, etc). Funções pré-definidas. Implementação
de funções em R. Análise e visualização de
dados.
Aulas presenciais:
dias 16/02/2019, 23/02/2019, 09/03/2019 e 16/03/2019, das 08h30 às 12h30.
RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO
(INF-0611 - Juntando Dados)
Professor:
Ricardo da Silva Torres
Introdução a Banco de Dados. Introdução a
Recuperação de Informação. Bancos de dados não
relacionais. Gerenciamento de dados complexos:
dados multimídia, dados geográficos, dados
temporais.
Aulas presenciais:
dias 16/02/2019, 23/02/2019, 09/03/2019 e 16/03/2019, das 13h30 às 17h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA NÃO SUPERVISIONADO
(INF-0613 - Explorando Dados)
Professor:
Zanoni Dias
Descoberta do Conhecimento (Knowledge Discovery in Database - KDD) e suas fases. Compreensão e prospecção de
informação. Entendimento, previsão e interpretação dos dados utilizando regras de associação, OLAP e técnicas de
agrupamento
Aulas presenciais:
dias 23/03/2019, 30/03/2019, 06/04/2019 e 13/04/2019, das 08h30 às 12h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO
(INF-0615 - Aprendendo com Dados)
Professor:
Anderson de Rezende Rocha
Problemas de classificação, fronteiras de decisão, k-vizinhos, Naïve Bayes. Classificadores lineares, regresão logística e
árvores e florestas. Overfitting e validação. Métodos de ensemble: bagging e boosting. Aprendizado não supervisionado:
clustering, k-médias. SVM e redes neurais.
Aulas presenciais:
dias 23/03/2019, 30/03/2019, 06/04/2019 e 13/04/2019, das 13h30 às 17h30.
VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÃO
(INF-0614 - Visualizando Dados)
Professor:
José Mario De Martino
Técnicas de comunicação de informação, representação de dados e visualização por clusterização.
Redução de dimensionalidade: seleção e transformação de atributos, PCA, ICA, LLE e Isomap.
Aulas presenciais:
dias 27/04/2019, 04/05/2019, 11/05/2019 e 25/05/2019, das 08h30 às 12h30.
TÓPICOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA I
(INF-0616 Pensando com Dados I)
Professor:
Alexandre Mello Ferreira
Medidas de desempenho para classificação e regressão. Viés e variância. Validação cruzada. Medidas de treino versus teste.
Separação, desbalanceamento e resize dos dados. Contaminação e teste estatístico. Técnicas de regularização.
Grid-search e Random-search.
Aulas presenciais:
dias 27/04/2019, 04/05/2019, 11/05/2019 e 25/05/2019, das 13h30 às 17h30.
BIG DATA (INF-0617 - Big Data)
Professor:
Lucas Francisco Wanner
Computação paralela. Modelos de programação paralela. Map-reduce / Hadoop. Sistemas de
arquivos paralelos e tolerância a falhas / HDFS. Computação na nuvem. Ferramentas para tratamento de dados
com Hadoop (Pig, Hive, Jaql, Hadoop Streaming).
Aulas presenciais:
dias 01/06/2019, 08/06/2019, 15/06/2019 e 29/06/2019, das 08h30 às 12h30.
TÓPICOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA II
(INF-0618 - Pensando com Dados II)
Professora:
Sandra Eliza Fontes de Avila
Deep learning e redes neurais convolucionais. Camadas de uma CNN. Convolução: Padding e stride. Funções de perda. Forward
e Backward propagation. Treinamento: Funções de ativação, Pré-processamento, Inicialização de pesos, Otimização
de parâmetros. Otimização e regularização. Transferindo o aprendizado. Softwares: Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch.
Aulas presenciais:
dias 01/06/2019, 08/06/2019, 15/06/2019 e 29/06/2019, das 13h30 às 17h30.
PROJETO FINAL (INF-0619 - Data@Work)
Professor:
Hélio Pedrini
Escolha de problema alvo. Identificação e coleta dos dados necessários. Análise das técnicas
necessárias. Estudo exploratório. Análise, visualização e apresentação dos resultados.
Aulas presenciais:
dias 03/08/2019, 10/08/2019, 17/08/2019 e 24/08/2019, das 08h30 às 12h30.
IC/Unicamp
Todas as aulas presenciais acontecerão
no Prédio
IC-3.5
do
Instituto de Computação da Unicamp.
Inscrição
Os seguintes documentos são necessários para a incrição:
Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado (documentos gerados pela Pré-Inscrição Online)
Cópia autenticada frente e verso (na mesma folha) ou cópia simples acompanhada do original do RG
Cópia autenticada frente e verso (na mesma folha) ou cópia simples acompanhada do original do Diploma da Graduação
Cópia do CPF
Currículo
Histórico escolar
Carta de apresentação (opcional, formato livre, uma página)
As cópias dos documentos deverão estar em papéis no
formato carta, A4 ou ofício. Os demais formatos não
serão aceitos. Para fins de efetivação da inscrição,
o interessado poderá entregar uma cópia autenticada do
Certificado de Conclusão de Curso de Graduação,
emitido por instituição reconhecida, ficando obrigado
a apresentar uma cópia autenticada do Diploma,
devidamente registrado, antes do término do curso.
Caso não seja possível entregar os documentos
pessoalmente, eles podem ser enviados por Correio/Sedex
para o seguinte endereço:
Instituto de Computação - Unicamp
Secretaria de Extensão (A/C Priscilla ou Renato)
Av. Albert Einstein, 1251
Cidade Universitária
Campinas - SP
13083-852
Importante: os documentos devem ser recebidos pela Secretaria de Extensão até dia
15/12/2018 (sábado). Logo, se forem enviados por Correio/Sedex, eles devem ser postados antecipadamente.
Investimento
O pagamento pode ser realizado de duas formas, através de boleto bancário:
3 parcelas de R$ 2.999,99, sendo a primeira com vencimento em 10/01/2019.
À vista, com desconto, no valor de R$ 7.999,00, com vencimento em 10/01/2019.
Informações
Calendário
| Data |
Evento |
| 15/10/2018 até 15/12/2018 |
Período de inscrições |
| 15/12/2018 |
Prazo final para entrega dos documentos de inscrição |
| 21/12/2018 |
Divulgação dos candidatos selecionados para matrícula |
| 02/01/2019 até 10/01/2019 |
Período de confirmação de matrícula |
| 10/01/2019 |
Vencimento da primeira parcela ou da parcela única |
| 16/02/2019 até 24/08/2019 |
Período de oferecimento do curso |
Calendário Completo (formato Google Agenda), inclusive com os dias e horários de todas as aulas presenciais do curso.
