Disciplinas
ANÁLISE DE DADOS (INF-0612 - Mexendo em Dados)
Professor: Zanoni Dias
Introdução à Análise de Dados usando a Linguagem R. Tipos de dados (vetores, listas, matrizes, data frames, etc). Funções pré-definidas. Implementação de funções em R. Análise e visualização de dados.
Aulas presenciais: dias 03/03/2018, 10/03/2018, 17/03/2018 e 24/03/2018, das 8h30 às 12h30.
DADOS COMPLEXOS E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO (INF-0611 - Juntando Dados)
Professor: Lin Tzy Li
Introdução a Banco de Dados. Introdução a Recuperação de Informação. Bancos de dados não relacionais.
Gerenciamento de dados complexos: dados multimídia, dados geográficos, dados temporais.
Aulas presenciais: dias 03/03/2018, 10/03/2018, 17/03/2018 e 24/03/2018, das 13h30 às 17h30.
MINERAÇÃO DE DADOS (INF-0613 - Explorando Dados)
Professor: Sandra Eliza Fontes de Avila
O processo de Descoberta do Conhecimento (Knowledge Discovery in Database - KDD). Tratamento
dos dados nas fases de um processo KDD. Compreensão e prospecção de informação (Mineração de Dados).
Entendimento, previsão e interpretação dos dados utilizando regras de associação, OLAP, técnicas de
agrupamento, dentre outras.
Aulas presenciais: dias 07/04/2018, 14/04/2018, 21/04/2018 e 05/05/2018, das 8h30 às 12h30.
VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÃO (INF-0614 - Visualizando Dados)
Professor: José Mario De Martino
Técnicas de comunicação de informação, representação de dados, Visualização por clusterização.
Exemplos e aplicações. Redução de dimensionalidade: seleção e transformação de atributos, PCA, ICA, LLE,
Isomap.
Aulas presenciais: dias 12/05/2018, 26/05/2018, 31/05/2018 (quinta-feira) e 09/06/2018, das 8h30 às 12h30.
APRENDIZADO DE MÁQUINA (INF-0615 - Aprendendo com Dados)
Professor: Anderson de Rezende Rocha
Introdução ao aprendizado de máquina, problemas, dados, ferramenta. Regressão linear, SSE. Problemas de classificação,
fronteiras de decisão, k-vizinhos, Naïve Bayes. Classificadores lineares. Regresão logística. Árvores de classificação
e florestas aleatórias. Overfitting, complexidade, treinamento, validação, dados de teste. Métodos de ensemble:
bagging e boosting. Redução de dimensionalidade: PCA e LDA. Aprendizado não supervisionado: clustering, k-médias.
Support Vector Machine para uma, duas ou mais classes. Redes neurais.
Aulas presenciais: dias 07/04/2018, 14/04/2018, 21/04/2018 e 05/05/2018, das 13h30 às 17h30.
TÓPICOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA I (INF-0616 Pensando com Dados I)
Professor: Alexandre Mello Ferreira
Medidas de desempenho para classificação (acurácia, acurácia normalizada, matriz de confusão, precisão, recall, sensibilidade,
especificidade, medida-f, AUC, ROC) e regressão (MAE, MSE, R2). Viés e variância: o que é e trade-off. Validação
cruzada (holdout e k-fold). Medidas de treino versus teste. Separação, desbalanceamento e resize dos dados (over- e
under-sampling). Contaminação e teste estatístico. Técnicas de regularização para classificação e regressão.
Grid-search e Random-search. Prática com Scikit-learn.
Aulas presenciais: dias 12/05/2018, 26/05/2018, 31/05/2018 (quinta-feira) e 09/06/2018, das 13h30 às 17h30.
TÓPICOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA II (INF-0618 - Pensando com Dados II)
Professor: Fernanda Alcântara Andaló
Deep learning e redes neurais convolucionais; Camadas de uma CNN: Convolução, pooling,
camada fully-connected; Convolução: Padding e stride; Funções de perda (loss function); Forward e Backward propagation;
Parâmetros vs. Hiperparâmetros. Treinamento: Funções de ativação, Pré- processamento, Inicialização de pesos, Otimização
de parâmetros, Treinamento passo-a-passo, Monitorando o processo; Otimização - resolvendo problemas do SGD: Momentum, Adam;
Regularização - reduzindo o erro de generalização: Dropout, Data augmentation, Batch normalization, Weight decay, early stop;
Transferindo o aprendizado. Softwares: Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. Arquiteturas: AlexNet, VGG, GoogleNet, etc.
Aplicação e tópicos avançados.
Aulas presenciais: dias 16/06/2018, 23/06/2018, 30/06/2018 e 07/07/2018, das 13h30 às 17h30.
BIG DATA (INF-0617 - Big Data)
Professor: Edson Borin
Computação paralela. Modelos de programação paralela. Map-reduce / Hadoop. Sistemas de
arquivos paralelos e tolerância a falhas / HDFS. Computação na nuvem. Ferramentas para tratamento de dados
com hadoop (Pig, Hive, Jaql, Hadoop Streaming).
Aulas presenciais: dias 16/06/2018, 23/06/2018, 30/06/2018 e 07/07/2018, das 08h30 às 12h30.
PROJETO FINAL (INF-0619 - Data@Work)
Professor: Zanoni Dias
Escolha de problema alvo. Identificação e coleta dos dados necessários. Análise das técnicas
necessárias. Estudo exploratório. Análise, visualização e apresentação dos resultados.
Aulas presenciais: dias 04/08/2018, 11/08/2018, 18/08/2018 e 25/08/2018, das 8h30 às 12h30.
InscriçãoApós a realização da Pré-Inscrição
Online, as inscrições devem ser
confirmadas na
Secretaria
de Extensão do
Instituto de Computação (IC) da Unicamp, de
Segunda a Sexta das 9h às 12h e das 14h às 17h e aos
Sábados das 8h às 12h, com Priscilla ou Renato.
Para confirmação da inscrição, os seguintes documentos devem ser
entregues na Secretaria de Extensão do IC (até 20/01/2018):
Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado (documentos gerados pela Pré-Inscrição Online)
Cópia autenticada frente e verso (na mesma folha) ou cópia simples acompanhada do original do RG
Cópia autenticada frente e verso (na mesma folha) ou cópia simples acompanhada do original do Diploma da Graduação
Cópia do CPF
Currículo
Histórico escolar
As cópias dos documentos deverão estar em papéis no
formato carta, A4 ou ofício. Os demais formatos não
serão aceitos. Para fins de efetivação da inscrição,
o interessado poderá entregar uma cópia autenticada do
Certificado de Conclusão de Curso de Graduação,
emitido por instituição reconhecida, ficando obrigado
a apresentar uma cópia autenticada do Diploma,
devidamente registrado, antes do término do curso.
Caso não seja possível entregar os documentos
pessoalmente, eles podem ser enviados por Correio/Sedex
para o seguinte endereço:
Instituto de Computação - Unicamp
Secretaria de Extensão (A/C Priscilla ou Renato)
Av. Albert Einstein, 1251
Cidade Universitária
Campinas - SP
13083-852
Importante: os documentos devem ser recebidos pela Secretaria de Extensão até dia
20/01/2018 (sábado). Logo, se forem enviados por Correio/Sedex, eles devem ser postados antecipadamente.
InvestimentoO pagamento pode ser realizado de duas formas, através de boleto bancário:
3 parcelas de R$ 2.999,23, sendo a primeira com vencimento em 10/02/2018
À vista, com desconto, no valor de R$ 8.499,00 com vencimento em 10/02/2018
Informações
Calendário
| Data |
Evento |
| 01/11/2017 até 20/01/2018 |
Período de inscrições |
| 20/01/2018 |
Prazo final para entrega dos documentos de inscrição |
| 31/01/2018 |
Divulgação dos candidatos selecionados para matrícula |
| 01/02/2018 até 17/02/2018 |
Período de confirmação de matrícula |
| 10/02/2018 |
Vencimento da primeira parcela ou da parcela única |
| 03/03/2018 até 25/08/2018 |
Período de oferecimento do curso |
Veja o
Calendário Completo (formato Google Agenda), inclusive com os dias e horários de todas as aulas presenciais do curso.
Alunos Formados
Os seguintes alunos foram aprovados em todas as
disciplinas e obtiveram o certificado de conclusão do
Curso de Aperfeiçoamento em Mineração de Dados
Complexos, emitido pela Escola de Extensão da Unicamp:
Turma Unicamp
| Alessandra Dutra Cerceau Nanni |
| Alexandre João Guidin Junior |
| Anderson Rocha |
| Angelica Demarchi Munhoz |
| Antonio Henrique Pimentel Lavez |
| Camila Lombardi Michelini |
| Claudio Luis Neves Dia |
| Daniel Pazeto Junior |
| Eduardo Seiti de Oliveira |
| Fabio Eduardo do Carmo dos Reis |
| Fabio Fogliarini Brolesi |
| Fabio Godoy Ferreira |
| Felipe Antonio de Almeida Fleming |
| Felipe Paro Fiorini |
| Felipe Pereira Tomé dos Santos |
| Fernanda Moura Leite |
| Fernando Cesar Akune |
| Gilson Massayoshi Nakano |
| Guilherme Krulikowski |
| Heros da Silva Araujo |
| Jonatas Rodrigues de Oliveira |
| Klaus da Cruz Silva |
| Laize Cristina Bego Colli |
| Leonardo Andre Fabiano |
| Letícia Lohmann |
| Lidia Cristina Sperque Farali |
| Lucas Araújo Mendes |
| Luciano Cesar Alakija Palma |
| Marcelo Melatto Paulino |
| Patrick Oliveira Tedeschi |
| Paulo Eduardo Domingues |
| Paulo Roberto de Almeida Costa |
| Pedro Henrique Appendino |
| Regina Yukie Okatsu |
| Renan Lordello de Aguiar |
| Rodolfo Camargo de Freitas |
| Rodrigo Fernandes Bulgarelli |
| Rodrigo Kiyoshi Saito |
| Rodrigo Silveira |
| Rogerio Oliveira de Jesus |
| Uilian Mendonça de Souza |
| Valeska Barbosa Alves |
| Werner Conrado Jacob Denzin |
| Weslley Alves Assumpção |
| Willian Paschoal |
| Yan Vianna Sym |
Turma Venturus
| Aldo Donato Tumolin Neto |
| Alex Almeida Tavella |
| Atila de Moura Tavano Moretto |
| Carlos Eduardo Fernandes |
| Danilo Scutti Lima |
| Ednei Alves dos Santos |
| Fábio Henrique Clug |
| Felipe Faria de Souza |
| Felipe Wolff Ramos |
| Gilberto Gambugge Neto |
| Hugo Mendonça |
| Jorge de Jesus Gomes Leandro |
| Jose Douglas Bertazzoni Zambianco |
| Leonardo Battagin de Oliveira |
| Liselene de Abreu Borges |
| Lucas Aoki Heredia |
| Luis Fernando Moreira de Andrade Junior |
| Luiz Guilherme Manoel Massa |
| Marcio Forster Carneiro |
| Marcos Aurélio Freitas de Almeida Costa |
| Marcos Felipe Gomes Monteiro |
| Marcos Fukai Inoue |
| Marcos Vinicios Minucci Scarpim |
| Marcos Vinícius Piaia |
| Marina Tachibana |
| Monica Yumi Mabuchi |
| Pedro Augusto de Lima Oliveira |
| Rafael da Cunha Lima |
| Rafael Dias Santos |
| Rafael Fernando Ribeiro |
| Roberto Bresil |
| Sergio Henrique Martini Marinello |
| Thiago Gomes Marçal Pereira |
| Thomas Ubensee |
| Victor Amaral da Costa |
| Wanessa de Souza Lopes Arruda |
| Yakov Nae |
| Ygor Duarte Lemos Pereira |
