Resumo: Este relatório técnico apresenta uma solução para o monitoramento da qualidade da água em bacias hidrográficas baseada em Internet das Coisas, parte do projeto desenvolvido durante a disciplina MO629 - Internet das Coisas - do Instituto de Computação da Unicamp.

A água é um dos recursos naturais fundamentais para a sobrevivência da humanidade e está incluída como sexto objetivo nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) determinados pela Organização das Nações Unidas (ONU), que consiste em garantir a disponibilidade e a gestão sustentável da água potável e do saneamento para todos. Entretanto, no contexto das bacias hidrográficas nota-se a escassez e a finidade deste recurso, devido a questões naturais como baixa frequência de precipitações, utilização inadequada e excessiva ou pela devolução desse bem ao meio ambiente sem o tratamento adequado. Para que o objetivo 6 dos ODS da ONU possa ser cumprido é necessário que haja um monitoramento da qualidade da água, e com o auxílio de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) é possível coletar dos dados em tempo real e processá-los para que se tornem informações relevantes para determinar o estado da qualidade da água e então aplicarem medidas necessárias. Portanto, é apresentada uma solução para o monitoramento da qualidade da água em bacias hidrográficas baseada em Internet das Coisas, com o objetivo principal de gerar insumos para os gestores das bacias hidrográficas para que possam tomar medidas adequadas relacionadas à qualidade da água e auxiliando então na garantia estabelecida pelo ODS 6.

Resumo: O relatório técnico apresenta o projeto Jardim Simbiótico, uma iniciativa de computação ubíqua baseada em tecnologias de Internet das Coisas (IoT), desenvolvida como parte da disciplina MO629 - Internet das Coisas do Instituto de Computação da Unicamp. O objetivo principal é criar um ambiente interativo que promova o cuidado com a flora local, alinhado ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 11, que visa cidades e comunidades sustentáveis. O sistema integra sensores e atuadores, como medidores de umidade, temperatura e ruído, além de dispositivos interativos, como regadores virtuais e telas LED. A comunicação entre os dispositivos é viabilizada pelo protocolo MQTT, com análise local dos dados antes de seu envio à nuvem. A proposta explora a integração da tecnologia ao cotidiano por meio de interações humanas, despertando comportamentos sustentáveis e ampliando a conscientização ambiental. O projeto também sugere a escalabilidade para outros contextos, como hortas comunitárias, praças e parques, consolidando sua aplicação como uma solução inicial para o desenvolvimento de cidades inteligentes.

Abstract: This text presents a literature review of Neural Language Models, which are deep neural networks to encode a given language. The scope of this review covers two main topics: (i) Transformers-based Neural Networks, established as state-of-the-art in addressing Natural Language Processing (NLP) problems and a suitable approach to train Language Models; and (ii) Neural Language Models that compress the statistical semantics of textual data into word vectors. These word vectors computationally represent the basic units of the language at hand. In fact, obtaining a computational representation for textual constructs is a long-standing problem that has challenged diverse NLP approaches. We analyzed the usage of language models for Topic Modeling and for Semantic Annotation of Virtual Patients. The establishment of transformers-based language models opens up vast possibilities and perspectives on interdisciplinary topics. This text concludes with a critical analysis addressing issues regarding applications based on language models.