@techreport{TR-IC-PFG-26-36,
   number = {IC-PFG-26-36},
   author  =  {Karen  Cristina  {Baliero  Lima}  and  Ricardo  Ribeiro 
                   {Gudwin} and Esther Luna {Colombini}},
   title  =  {{Avaliação  e  Adaptação  de  um  Subsistema  de Memória
                   Episódica para uma Arquitetura Cognitiva}},
   month = {June},
   year = {2026},
   institution = {Institute of Computing, University of Campinas},
   note = {In Portuguese, 21 pages.
    \par\selectlanguage{brazil}\textbf{Resumo}
       Este trabalho é um relatório final de um projeto realizado como
       Iniciação  Científica,  visando a avaliação de um subsistema de
       memória   episódica   e  sua  adaptação  para  uma  arquitetura 
       cognitiva  utilizando  o  CST  (Cognitive  Systems  Toolkit). A
       realização deste trabalho contou com o suporte financeiro e foi
       facilitada   pela   infraestrutura   de   pesquisa  do  Hub  de 
       Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC) e do
       Laboratório  de Controle e Automação (LCA) instalados no Campus
       da  UNICAMP.  \par  Uma  memória episódica é uma funcionalidade
       essencial   na  construção  de  arquiteturas  cognitivas,  pois 
       permite   que   agentes  aprendam  com  experiências  passadas, 
       melhorando  a  tomada  de  decisão e o planejamento futuros. No
       processo  de  desenvolvimento  de  uma memória episódica para o
       CST,   inspirou-se   no   subsistema   de   memória   episódica  
       desenvolvido pelo CINVESTAV, estudou-se o modelo arquitetural e
       reproduziram-se  os testes no mesmo simulador (Unity) utilizado
       no  projeto  original.  \par Adaptou-se, posteriormente, para a
       estrutura   principal   do   \emph{CST}:   \emph{Memorys}  para 
       armazenar  informações; \emph{Codelets} intencionais realizando
       ações  paralelas;  e  Ideas  como  forma  de  representação  do 
       conhecimento.  Foi  possível  reproduzir  alguns testes e foram
       identificadas   limitações   do  modelo  original  (feito  pelo 
       CINVESTAV)   que   necessitam   de   aprimoramento   antes   de  
       disponibilizarmos como uma ferramenta integrada ao CST.
  }
}