Redes de interação. Coleta de dados. Vínculos fortes e fracos, positivos e negativos. Equilíbrio estrutural forte e fraco, caracterização. Teorema do Equilíbrio. Centralidade e dominação. Comunidades. Homofilia, seleção e influência social. Redes dinâmicas. Externalidades, negativas e positivas (network effects). Lei de potência e efeito Matthew. Redes de mundo pequeno. Modelos epidêmicos: doenças e boatos. Redes de interação de instituições e indivíduos.
Aulas: terça, 14-16 hs; quinta, 14-16 hs; sala CC53.
A avaliação será realizada por meio da implementação de um projeto. Os detalhes e exemplos de possíveis projetos serão divulgados durante as aulas. Fases do projeto:
Escolha do objetivo e obtenção de instâncias (datasets) - 20% da nota
Implementação, análise e qualidade dos resultados, interpretação - 50% da nota
Apresentação, respostas às perguntas durante a apresentação - 30% da nota
A média final é calculada como a média ponderada das notas obtidas nas fases do projeto: MF = 0.2*F1 + 0.5*F2 + 0.3*F3. Para ser aprovado, o aluno precisará ter MF >= 5.0.
Ruben Interian — ruben@ic.unicamp.br — (19) 3521-0336