O cenário atual da crise relacionada com a pandemia de COVID-19 demanda análises complexas, usando dados de diversas fontes e integrando especialistas de diferentes disciplinas. A Ciência de Dados é uma das áreas contribuindo para uma melhor compreensão do problema e na busca de estratégias de mitigação das consequências.
Este projeto visa cobrir uma ampla gama de tópicos de Ciência de Dados e aplicá-los em tarefas relacionadas com cenários de pandemia. Os alunos terão a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos em diversas questões relacionadas com a pandemia atual e as do passado, como padrões de evolução epidemiológica, impactos econômicos e sociais, comportamento da população, caracterização de aspectos de medicina e saúde pública, etc.
O conteúdo teórico será apresentado em vídeos, disponibilizados para que os participantes assistam com flexibilidade de horários. O conteúdo será discutido em canais síncronos e assíncronos. A aplicação do conteúdo será em projetos práticos implementados em grupos e acompanhados pelos professores.
Esta disciplina foi concebida para que possam se matricular alunos de saúde, computação, engenharias, matemática, estatística e outras áreas associadas.
As aulas serão ministradas - terça 16h-18h e quinta 16h-18h.
A disciplina será oferecida em conjunto com o professor Luiz Celso Gomes Junior da UTFPR e colaboração da professora Paula D. Paro Costa da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC).
As aulas em sala serão gravadas e você as encontrará no Youtube.