| Professor: |
Siome Klein Goldenstein Sala: IC 04 |
| Atendimento: | Quartas 17:00-18:00 |
| Horário: |
Terças, 14:00-15:40 - Sala: PB 04 Quintas, 14:00-15:40 - Sala: PB 09 |
| Referência Principal: | |
|
Inteligência Artifical
, (link do original em inglês) Stuart Russell e Peter Norvig , Editora Campus. |
|
| Referências Auxíliares: | |
|
Learning Bayesian Networks, Richard Neapolitan, Prentice Hall. |
Machine Learning
, Tom Mitchell, McGraw-Hill. |
| Dia | Data | Aula | Tópico | Extra | Entrega |
|---|---|---|---|---|---|
| Ter | 01/03 | 1 | Introdução à Inteligência Artificial. | Programa. | |
| Qui | 03/03 | 2 | Modelagem de problemas por busca em grafos. | ||
| Ter | 08/03 | 3 | Técnicas básicas de busca em grafos. | Slides | |
| Qui | 10/03 | 4 | Busca em grafos com conhecimento I. | Slides | |
| Ter | 15/03 | 5 | Busca em grafos com conhecimento II. |
Slides Lista 1. |
|
| Qui | 17/03 | 6 | Algoritmos Genéticos. | Slides |
|
| Ter | 22/03 | 7 | Problema de Satisfação de Restrições. | Slides |
|
| Qui | 24/03 | Semana Santa. | |||
| Ter | 29/03 | 8 | Tarefa 1 | Tarefa 1 | Lista 1. |
| Qui | 31/03 | 9 | Busca Competitiva I. | Slides | |
| Ter | 05/04 | 10 | Busca Competitiva II. | ||
| Qui | 07/04 | 11 | Probabilidade. | LBN Ch. 1 AIMA 13 |
|
| Ter | 12/04 | 12 | Redes Bayesianas I. | LBN Ch. 1 AIMA 13 |
|
| Qui | 14/04 | 13 | Não houve aula. | ||
| Ter | 19/04 | 14 | Revisão. | Lista 2. | Tarefa 1 |
| Qui | 21/04 | Tiradentes. | |||
| Ter | 26/04 | 15 | Primeira Prova. | ||
| Qui | 28/04 | 16 | Redes Bayesianas II. | LBN Ch. 2 AIMA 14 |
|
| Ter | 03/05 | 17 | Redes Bayesianas III. | LBN Ch. 2 AIMA 14 |
|
| Qui | 05/05 | 18 | Redes Bayesianas IV (inferência). | LBN Ch. 3 AIMA 14 |
|
| Ter | 10/05 | 19 | Teste Surpresa | ||
| Qui | 12/05 | Não houve aula. | |||
| Ter | 17/05 | 20 | Redes Bayesianas V (aprendizado). | LBN Ch. 6 | |
| Qui | 19/05 | 21 | Redes Bayesianas VI (aprendizado). | LBN Ch. 6 | |
| Ter | 24/05 | 22 | Conceitos Gerais sobre Classificadores. | ML Ch. 1 e 2 | |
| Qui | 26/05 | Corpus Christi. | |||
| Ter | 31/05 | 23 | Redes Neurais I. | ML Ch. 4 AIMA 20.5 |
|
| Qui | 02/06 | 24 | Redes Neurais II. | ML Ch. 4 AIMA 20.5 |
|
| Ter | 07/06 | 25 | Modelo de Gaussianas, Mistura de Gaussianas, K-vizinhos. | AIMA 20.3 AIMA 20.4 |
|
| Qui | 09/06 | 26 | Redução de dimensionalidade: PCA. | Slides | |
| Ter | 14/06 | 27 | Redução de dimensionalidade: LDA. | Slides | |
| Qui | 16/06 | 28 | Combinando Classificadores. | Slides | |
| Ter | 21/06 | 29 | Visão Computacional. | AIMA 24 | |
| Qui | 23/06 | 30 | Dúvidas e dívidas. | ||
| Ter | 28/06 | 31 | Segunda Prova. | ||
| Ter | 12/07 | Exame. | |||