MC 906 - Inteligência Artificial
2º Semestre de 2005

Notas Finais

Notas Notas Finais
RA P1 P2 Cluster Part Média Exame Final
002142 5.8 1.7 0.3 2.7 1.4
002476 5.6 0.1 1.8 0.9
004874 1.4 8.5 0.3 2.8 1.4
004916 2.0 0.6 1.7 0.5 1.8 0.9
007946 2.3 1.4 6.2 0.5 3.3 1.7
008018 6.9 6.6 11.2 0.5 8.0 8.0
008657 8.6 1.9 0.3 3.6 5.3 4.5
008876 5.5 5.5 2.9 0.5 5.1 7.0 6.1
009820 4.9 1.8 8.7 0.5 4.87 1.8 3.3
009841 5.5 3.9 6.2 0.5 5.3 5.3
011679 8.2 7.3 7.5 0.5 7.8 7.8
011729 3.5 2.4 6.8 0.5 4.2 2.3 3.3
015357 3.0 3.5 11.2 0.5 5.6 5.6
015463 8.0 7.0 13.0 0.5 9.0 9.0
015573 8.1 6.0 12.0 0.5 8.3 8.3
015609 5.2 4.4 8.2 0.5 5.9 5.9
015626 5.0 8.6 12.0 0.5 8.4 8.4
015783 7.6 5.3 8.3 0.5 7.0 7.0
015788 5.0 5.6 8.3 0.5 6.3 6.3
015869 8.2 5.8 8.5 0.5 7.4 7.4
016182 3.0 5.8 6.5 0.5 5.3 5.3
016214 6.5 6.5 8.5 0.5 7.2 7.2
016268 4.0 4.9 8.2 0.5 5.7 5.7
016316 6.9 4.7 7.5 0.5 6.3 6.3
016538 6.5 4.7 6.7 0.5 6.0 6.0
016567 10.5 10.0 11.2 0.5 10.5 10.0
016792 7.7 2.7 3.5 0.5 4.8 5.3 5.0
016806 5.5 5.5 6.7 0.5 6.0 6.0
017018 2.3 0.8 6.5 0.5 3.1 1.6
017111 4.2 4.2 7.5 0.5 5.3 5.3
017134 8.7 7.5 13.0 0.5 9.4 9.4
017191 4.3 7.1 8.7 0.5 6.8 6.8
017322 5.2 3.0 8.7 0.5 5.4 5.4
017326 0.0 0.0 0.0
017363 6.9 4.2 8.5 0.5 6.4 6.4
017502 9.6 7.6 13.0 0.5 9.7 9.7
017513 4.2 1.4 7.0 0.5 4.1 4.5 4.3
017535 5.8 5.6 8.5 0.5 6.6 6.6
017548 3.2 7.2 12.0 0.5 7.3 7.3
019144 3.3 3.6 8.2 0.5 5.0 2.5
019171 3.1 2.3 0.3 1.8 0.9
019322 5.1 3.5 6.7 0.5 5.1 5.1
023578 7.5 6.6 10.2 0.5 7.9 7.9
023696 6.8 8.3 10.2 0.5 8.4 8.4
023780 6.2 5.2 10.2 0.5 7.0 7.0
860624 6.1 4.2 3.5 0.5 4.87 3.2 4.0
980997 1.7 1.7 0.3 1.2 0.6
982014 0.0 0.0
984574 4.6 3.0 3.0 0.5 3.8 3.3 3.6
995004 4.2 6.1 8.7 0.5 6.4 6.4
Média: 5.4 4.8 8.0 5.5 4.1 5.3
StdDev: 2.3 2.2 3.0 2.4 1.7 2.7

Detalhes sobre Trabalho

Grupo Nota Explicações adicionais
015463
017134
017502 		13.0
  • (+ 0.5) Técnicas extras.
  • (+ 0.5) Clusterização com números distintos de grupos.
  • (+ 0.5) Análise de sensilibilidade elaborada.
  • (+ 0.5) Análise dos grupos para outras técnicas.
  • (+ 0.5) Consistência para outras técnicas.
  • (+ 0.5) Comparação entre técnicas.
015869
016214
017363 		8.5
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
016538
016806
019322 		6.7
  • (- 0.3) Apresentação: Figuras grandes demais - dificuldade para análise dos resultados.
  • (- 1.5) Análise de sensibilidade à escolha de sementes inexistente.
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
015783
015788 		8.3
  • (- 0.2) Tamanho de grupo incorreto.
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
004874
009820
017535 		8.5
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
016182
017018
017513 		6.5
  • (- 1.0) Análise de sensibilidade insuficiente.
  • (- 1.5) Não fizeram 4.1.
  • (- 1.0) 4.2 insuficiente, não dominaram conceito de mahalanobis.
011679
016316
017111 		7.5
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
  • (- 1.0) 4.2 insuficiente, não dominaram conceito de mahalanobis.
016792
019171
860624 		2.3
  • (- 0.2) Anotação incorreta no trabalho do RA dos alunos
  • (- 1.5) Análise de sensibilidade insuficiente, conclusões precipitadas baseadas "achismo".
  • (- 3.0) Não fizeram 3.1 - 3.2.
  • (- 3.0) Não fizeram 4.1 - 4.2.
004916
008876
980997 		1.7
  • (- 1.0) Escolha de linguagem proprietária que não tenho como corrigir.
  • (+ 1.0) Implementação completa do algoritmo em uma plataforma inadequada para a tarefa.
  • (- 0.3) Apresentação: Quebras de páginas para aumento artificial do tamanho do trabalho.
  • (- 0.5) Implementaram norma L_1 em vez de norma euclidiana para k-means.
  • (- 1.5) Análise de sensibilidade insuficiente, conclusões precipitadas baseadas "achismo".
  • (- 3.0) Não fizeram 3.1 - 3.2.
  • (- 3.0) Não fizeram 4.1 - 4.2.
007946
009841
011729 		6.2
  • (- 0.3) Apresentação: Figuras grandes demais, má organização da exibição dos resultados.
  • (- 1.5) Análise de sensibilidade insuficiente, conclusões precipitadas baseadas "achismo".
  • (- 1.5) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular e uso da pseudo-inversa.
  • (- 0.5) 4.2 insuficiente.
015573
015626
017548 		12.0
  • (+ 0.5) Técnicas extras.
  • (+ 0.5) Clusterização com números distintos de grupos.
  • (+ 0.5) Análise de sensilibilidade elaborada.
  • (+ 0.5) Comparação entre técnicas.
008018
015357
016567 		11.2
  • (- 0.3) Apresentação: Figuras grandes demais - dificuldade para análise dos resultados.
  • (+ 0.5) Técnicas extras.
  • (+ 0.5) Análise dos grupos para outras técnicas.
  • (+ 0.5) Comparação entre técnicas.
015609
016268
019144 		8.2
  • (- 0.3) Apresentação: Figuras grandes demais - dificuldade para análise dos resultados.
  • (- 1.5) Análise de sensibilidade insuficiente, conclusões precipitadas baseadas "achismo".
  • (+ 0.3) Clusterização com números distintos de grupos.
  • (- 0.3) Resultados estranhos na análise PCA.
984574 1.8
  • (- 2.0) Apresentação: Não apresentou resultados visuais no relatório.
  • (- 0.2) Tamanho de grupo incorreto.
  • (- 3.0) Não fizeram 3.1 - 3.2.
  • (- 2.0) Não fizeram 4.1.
  • (- 1.0) 4.2 insuficiente, não dominaram conceito de mahalanobis.
023578
023696
023780 		10.2
  • (- 0.3) Apresentação: Figuras grandes demais - dificuldade para análise dos resultados.
  • (+ 0.5) Análise de sensilibilidade elaborada.
017191
017322
995004 		8.7
  • (- 0.3) Resultados estranhos na análise PCA.
  • (- 1.0) Ausência de explicações e análise sobre questão da matriz singular.