MO 446A / MC 949A
Introdução à Visão Computacional
2º Semestre de 2012

Informações Gerais

Professor:	Siome Klein Goldenstein Sala: IC 12
Atendimento:	Quartas, 16:00-17:00.
Horário:	IC-322: Terças - 16:00-17:40 IC-322: Quintas - 16:00-17:40
Programa.

O Link do programa da disciplina estava errado o semestre inteiro, o correto foi sempre aqui.
17/11. As notas já estão disponíveis. A nota de atividades previstas mas não realizadas foi considerada completa.
A >= 7.5,
7.5 > B >= 6.0,
6.0 > C >= 5.0
Sugiro que todos venham ver suas provas e projetos, marcaremos horários individuais por email. Para aqueles que já tenham viajado podemos utilizar retificação de nota para corrigir qualquer problema depois do prazo.

Principais	Auxiliares
Computer Vision: Algorithms and Applications Richard Szeliski Prentice Hall, 2010. An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models Ma, Soatto, Kosecka, and Sastry Springer, 2004 Computer Vision: A Modern Approach Forsyth and Ponce Prentice Hall, 2003 Multiple View Geometry in Computer Vision Hartley and Zisserman 2^nd Edition, Cambridge University Press, 2003.	Introductory Techniques for 3D Computer Vision Trucco and Verri Prentice Hall, 1998 Robot Vision B. K. P. Horn MIT Press, 1986 Three-Dimensional Computer Vision O. Faugeras MIT Press, 1993 Emerging Topics in Computer Vision Gerard Medioni, Sing Bing Kang Prentice Hall, 2004

Dia	Data		Tópico	Extra	Entrega
Ter	31/07	01	Introdução à Visão Computacional.
Qui	02/08	02	Imagem.	Lista 0.
Ter	07/08	03	Arestas, Retas, Transformada de Hough.
Qui	09/08	04	Filtros Lineares, pirâmide Gaussiana. Canto.	Paper 1	Lista 0
Ter	14/08	05
Qui	16/08	06	Correspondências I (small baseline)		Paper 1
Ter	21/08	07	Correspondências II (large baseline)
Qui	23/08	08	Uso de Python e OpenCV para visão.
Ter	28/08	09	Luz e Cor.
Qui	30/08	10	Modelos de Fundo, Segmentação.	Paper 2
Ter	04/09	11	Incertezas e Probabilidade
Qui	06/09	12	Sementação/Clusterização por EM.
Ter	11/09	13	Matemática do 3D.
Qui	13/09	14	Modelos de Câmera.		Paper 2
Ter	18/09	15	SFM por Fatorização.
Qui	20/09	16	SFM por Bundle Adjustment.
Ter	25/09	17	Geometria Epipolar I.
Qui	27/09	18	Geometria Epipolar II.
Ter	02/10	19	Prova 1
Qui	04/10		Não haverá aula.
Ter	09/10	20	Space Carving.
Qui	11/09	21	Rastreamento I.
Ter	16/10	22	Rastreamento II.
Qui	18/10	23	Deteção I.
Ter	23/10	24	Deteção II.
Qui	25/10	25	Reconhecimento I.
Ter	30/10	26	Reconhecimento II.
Qui	01/11	27	A ser definido.
Ter	06/11	28	Apresentações de projetos I.
Qui	08/11	29	Apresentações de projetos II.
Ter	13/11	30	Apresentações de projetos III.
Qui	15/11		Proclamação da República
Ter	20/11		Feriado Municipal (Dia da Consciência Negra)
Qui	22/11	31	A ser definido.
Ter	27/11	32	Prova 2
Qui	29/11		A ser definido
Ter	06/12
Qui	17/12

Example-based super-resolution.
W.Freeman, T. Jones, and E. Pasztor.
IEEE Computer Graphics and Applications, Vol 22, Issue 2, pages 56--65, March-April 2002.
Entrega do resumo: Quinta, 16/08/2012.
Adaptive background mixture models for real-time tracking.
C. Stauffer and W. Grimson.
IEEE CVPR 1999.
Entrega do resumo: Quinta, 13/09/2012.