Notas finais
Estao
aqui
Datas
- 24 e 26 Maio - apresentação da 1a fase do projeto
- 14 e 16 de junho - apresentação 2a fase do projeto
- 21, 28 e 30 de junho - apresentação dos seminarios
Livros e links
O curso se baseará bastante no
livro Data Mining:
Concepts and Techniques de Jiawei Han and Micheline Kamber,
principalmente os capítulos 2, 6, 7, 9, e talvez 8 e 11.
os exemplos em classe serão majoritariamente
em R, mas alternativas sao
Mathlab
(ou Octave) ou
Python, incluindo as
bibliotecas scipy
e scikits (particularmente
a sub-biblioteca learn).
Alguns sites com pacotes bem completos de aprendizado de maquina:
Material das aulas
Grupos
- Grupo 1: Ana Carolina Rézio,
Raoni Teixeira,
Márcio Félix Reis. Projeto: Sentimento em Twitter
- Grupo 2: Mariana Pinheiro, Felipe Pires e Carlos Felipe: imagens
de corrosao
- Grupo 3: José Ramon Trindade Pires,
Allan da Silva Pinto,
Ricardo Eugenio González Valenzuela,
Antoine Barrault. Projeto: Imagens de retina
- Grupo 4: André Carvalho Silva,
Felipe Holanda,
Michel Fornaciali,
Raphael Zinsly. Projeto: Recomendacao
- Grupo 5: Flávio Olmos Simões,
José Eduardo de Carvalho,
Tiago de Freitas Pereira. Projeto: verificacao de locutor
- Grupo 6: Filipe de Oliveira Costa, Guilherme Polo, Renato Moraes
Silva. Projeto: reconhecimento de cameras
- Grupo 7: Alex Bredariol Grilo, Bruno Malveira, Edilson Vasconcelos de Melo Junior e Ian Liu,
Projeto: clusterização de deputados