Curso começa em 18/5
As aulas serão transmitidas via google meet, gravadas e tornadas disponível no site da disciplina para os que não puderem participar em tempo real da aula.
As aulas serão 3a e 5a feiras das 8:30 até no máximo as 10:00 horas.
goggle meet: https://meet.google.com/xoe-dhrt-ggr
Exercício 1 Versão 1 - entrega dia 30/5 a meia noite
Avaliação do exercício 1 esta aberta no Moodle
Exercício 2 Versão 1 - entrega dia 13/6 a meia noite
Avaliação do exercício 2 esta aberta no Moodle
Exercício 3 Versão 1 - entrega dia 27/6 a meia noite
Exercício 4 Versão 1 - entrega dia 9/7 a meia noite
Usaremos o livro Applied Predictive Modeling como livro texto, e as aulas serão amarradas com os capítulos do livro. O pdf do livro e as paginas html de cada capítulo. estão disponível gratuitamente no link https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4614-6849-3
Média de (provavelmente) 4 exercícios a serem feitos em casa. Os trabalhos podem ser feitos individualmente ou em grupos de ate 3 pessoas. Os projetos valerão 70% da nota
Os alunos também terão que avaliar os trabalhos dos colegas (peer grading) usando o Moodle. A avaliação será individual. A avaliação dos outros trabalhos valerá 30% da nota.
Acesso ao Moodle em https://moodle.ggte.unicamp.br/
As aulas serão fortemente centradas nos capítulos do livro texto (ver acima) enfatizando os pontos importantes do capítulo. É importante que os alunos tenham lido o capítulo correspondente antes da aula.
aula1 - capitulo 1 - Introduction video
aula 2- capítulo 3 - Data Pre-processing guia de leitura video
aula 3- capitulo 4 -Overfitting and model tuning guia de leitura video
aula 4 Capitulo 5 e Capitulo 6 guia de leitura video
aula 5 Capitulo 7 guia de leitura video
aula 6 Capitulo 8 guia de leitura video
aula 7 Capitulo 11 guia de leitura video
aula 8 Capitulo 12 guia de leitura video
aula 9 Capitulo 13 guia de leitura video
aula 10 Capitulo 14 guia de leitura video
aula 11 Capitulo 16 Desbalanço, Multiclasse e multilabel guia de leitura video
aula 12- questões metodológicas (não esta no livro texto) video
aula 13 - processamento de texto (não esta no livro texto) video
Aula 14 - outros tópicos em aprendizado supervisionado (não esta no livro texto) video