Fazer o exercicio individualmente
Para o dia 3/5 antes da meia noite
Submeter o pdf com a sua solucão via moodle. A solucao nao deve ser apenas um numero mas tambem uma explicacao curta do resultado.
Baseado no Exercício 14.12 do livro texto mas eu modifiquei a parte a) e removi a parte b) da questão original. Eu nao coloquei a parte e) neste exercicio.
A versão em ingles:
Two astronomers in different parts of the world make measurements M1 and M2 of the number of stars N in some small region of the sky, using their telescopes. Normally, there is a small possibility e of error by up to one star in each direction. Each telescope can also (with a much smaller probability f) be badly out of focus (events F1 and F2), in which case the scientist will undercount by three or more stars (or if N is less than 3, fail to detect any stars at all)
Draw the bayesian network that more naturally represents of the preceding information.
Write out a conditional distribution for P(M1|N), for the case where N \in \{1,2,3\} and M1 \in \{0, 1, 2, 3, 4\}. Each entry in the conditional distribution should be expressed as a function of the parameters e and/or f .
Suppose M1 = 1 and M2 = 3. What are the possible numbers of stars if you assume no prior constraint on the values of N ?
Alguns pontos,
assuma que e é a probabilidade
total de errar (para cima ou
para baixo) e assuma que é igualmente provavel errar para cima e para
baixo.
erro por foco é sempre para baixo e f é a probabilidade total de errar. Assuma que cada um dos números para baixo são igualmente prováveis.