(minha opinião) A legislação sobre IA da EU é baseada em produto e direitos do comprador em relação ao produto
mas isso deixa de fora os direitos de pessoas que sujeitos da IA mas não o comprador (cidadãos em relação ao PredPol, pacientes em relação a um sistema de IA de hospital, emprestadores em relação ao sistema de um banco)
procurement é o processo de um governo contratar um serviço ou produto.
há discussões sobre procurement de IA
https://www.youtube.com/watch?v=ob514l-vd_Q um webseminar
700 ocupações
toda ocupação é decomposta em 9 valores que indicam a composição de tarefas e em particular as tarefas nas 4 áreas acima (confiável?)
70 ocupações avaliadas por especialistas em IA num workshop em Oxford (confiável?)
destes 70, cria-se um modelo estatístico para os outros 630: probabilidade de uma ocupação ser totalmente computadorizada “logo” (em 10 a 20 anos).
divide as probabilidades em 3 grupos - baixa (0 a 0.3) media (0.3 a 0.7) e alta (0.7 a 1.0)
47% dos empregados atuais nos EUA estão em ocupações de alto risco
ocupações (caixa de banco) vs tarefas (dar dinheiro, conferir assinatura, etc) (occupation vs activities/tasks)
abordagem da McKinsey Global Institute
qual a proporção das tarefas desta ocupação serão/são automatizáveis.
quanto tempo cada ocupação passa fazendo a tarefa
isto da uma aproximação do número de empregos-horas a serem perdidos,
não há detalhes ou dados públicos
EUA | 47 | Frey & Osborne 2013 |
Brasil | 54 | IPEA 2019 (em 30 anos) |
Brasil | 59 | Luna 2019 https://www.eco.unicamp.br/images/arquivos/artigos/TD/TD358-novo.pdf |
Finlândia | 36 | Pajarinen e Rouvinen (2014) |
Alemanha | 59 | Brzeski e Burk (2015) |
Europa | 45 a 60 | Bowles (2014) |
EUA | 9 | Arntz et all |
OECD media | 9 | de 6 a 13% |
EUA | 46 |
China | 51 |
Brasil | 50 |
https://www.zippia.com/advice/ai-job-loss-statistics/
Analise da McKinsley
em número de pessoas que perderão emprego
food preparation
retail salesperson
office clerks
stock clerks
bookkeeping
cashiers
administrative assistances
food servers
cooks
customer service representative
por um tempo a introdução de tecnologia não diminui o numero de empregos
o numero de caixas diminui por agencia, mas o numero de agencias aumenta (pois o custo de uma agencia diminui)
depois, parece que há uma diminuição no numero total de empregos
a introdução de EAD parece não ter modificado os empregos em educação (apenas acho).
Um relatório https://globalpolicysolutions.org/wp-content/uploads/2017/03/Stick-Shift-Autonomous-Vehicles.pdf de 2017
motoristas (de diferentes veículos) é uma profissão que paga relativamente bem para pessoas sem (necessariamente) educação superior (não nos EUA).
o relatório acima não contabiliza o numero de empregos em risco, mas pode ser 4 milhões de motoristas.
Possibilidades:
programadores
design gráfico
escrevedores (reporter, jornalista, etc)
voz
musica
video
econômicas, legais e societais
legislação e questões judiciais/liability (carro, medicina)
organização trabalhista
custos de mão de obra
baixo salários
baixo salários por hora
inseguros quanto a demissão
inseguros quanto a saúde (isso parece que tem melhorado na média)
baixa qualidade do trabalho
por exemplo https://workofthefuture.mit.edu/wp-content/uploads/2021/01/2020-Final-Report4.pdf
educação e treinamento
beneficios para desemprego - até renda básica universal