um novo artigo: https://www.oecd-ilibrary.org/content/paper/10bc97f4-en
10 maiores bilionários https://www.investopedia.com/articles/investing/012715/5-richest-people-world.asp e https://www.forbes.com/real-time-billionaires/#2069e6ec3d78
muitos da área de tecnologia de software, alguns centralmente dependentes de IA (amazon, google)
maiores companhias em termos de valor de mercado https://www.investopedia.com/biggest-companies-in-the-world-by-market-cap-5212784
companhias por lucro, receita e empregados https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_largest_companies_by_revenue
Empresas de tecnologia tem alto valor de mercado, mas poucos empregados (a não ser a Amazon). Relativo baixo faturamento, a não ser a Apple e Amazon.
Fundadores estão entre os maiores bilionários.
Atlas of AI https://www.technologyreview.com/2021/04/23/1023549/kate-crawford-atlas-of-ai-review/ e https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370222001072
O negócio de IA depende de exploração de pessoas como qualquer outro negocio:
outsorcing de classificadores humanos (data labeling) Mechanical Turk e outros (por exemplo https://www.cloudfactory.com/use-cases#all)
content moderators do facebook https://www.theverge.com/2019/2/25/18229714/cognizant-facebook-content-moderator-interviews-trauma-working-conditions-arizona ( o artigo fala que ate então a maioria dos content moderators eram fora dos EUA)
exploração dentro de um pais (mais TI em geral do que IA)
TI permite a gig economy
TI permite o controle extremo de empregados (call center, armazens da Amazon)
produção de chips complexos Taiwan, Coreia do Sul e EUA https://www.nytimes.com/2023/04/04/opinion/ezra-klein-podcast-chris-miller.html
mineração de lítio: Bolivia, EUA, Australia, China
importância da NVIDIA para a deep learning https://venturebeat.com/ai/how-nvidia-dominated-ai-and-plans-to-keep-it-that-way-as-generative-ai-explodes/
rare earth elements (baterias, telas e motores,) https://geology.com/articles/rare-earth-elements/
aumento de produtividade é a forma central que faz as pessoas terem acesso a mais bens e serviços
tecnologia normalmente melhora a produtividade: mais coisas (velhas) são feitas com menos trabalho (recursos)
tecnologia tambem cria/permite coisas novas: smartphones, pitaya
nos anos 1970 e 1980 houve um grande investimento em computadores (e software tradicionais) mas não houve ganhos de produtividade https://en.wikipedia.org/wiki/Productivity_paradox Como software de bancos, controle de pessoal, materiais, e contas de empresas não trouxe ganhos de produtividade?
Explicações:
erro de medida
atrasos devido a aprendizado organizacional (caso da eletricidade)
computadores como vantagem competitiva mas não produtiva (propaganda, marketing, etc)
computadores ajudam em coisas secundarias e não principais
outros
Parece que ha sinais de aumento de produtividade (para empresas) a partir de 1990. mas parece que para em 2000
Ha um outro paradoxo para 2000 a 2020
Tecnologias que melhoraram a produtividade https://en.wikipedia.org/wiki/Productivity-improving_technologies
https://www.epi.org/productivity-pay-gap/ e https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24165/w24165.pdf
Os ganhos de produtividade (devido a automação?) não estão sendo transferidos para o trabalhador médio
com tecnologia, há uma desigualdade de renda para trabalhadores de maior renda
com tecnologia, capital é mais remunerado que trabalhadores
Walmart - nao é uma empresa de tecnologia, mas devido a software (e mais) ganha mercado
https://youtu.be/lIRzIoFDJgI?t=10281: Palestra na Unicamp
empresas estao ficando maiores e pegando uma parcela maior do mercado https://youtu.be/lIRzIoFDJgI?t=10918
presença de software parece ser a causa https://youtu.be/lIRzIoFDJgI?t=10950
continuacao de empresas que dominam seus mercados (o oposto de destruição criativa) https://youtu.be/lIRzIoFDJgI?t=11038
ganhos de produtividade em empresas de alta tecnologia mas nao as outras
Saude e educação sao areas que consomem muitos recursos. Nao esta claro que IA pode/vai trazer ganhos de produtividade nessas areas
educacao https://data.oecd.org/eduresource/public-spending-on-education.htm (publica)
total: https://data.oecd.org/eduresource/education-spending.htm nao inclui o Brasil
educacao: ja houve uma area de IA na Educacao, com enfase em Tutores Inteligentes.
hoje se fala muito em IA e Educacao mas na direcao que IA generativa vai quebrar os mecanismos de avaliação da educacao. Nao se fala em ganhos de produtividade em educacao
Na saude, sempre se pensou em IA (desde 1970 - Mycin)
provavelmente pode-se fazer IA que já é compativel/melhor que médicos em tarefas limitadas (imagens para um diagnostico especifico, diagnostico de infeçao bacteriana)
eu nao acho que essas tarefas são importantes suficientemente para modificar a produtividade da area de saude
AI Report https://aiindex.stanford.edu/report/