Para submetido como um PDF com as computações, os resultados e suas discussões.
Data de entrega: 1/5 até 11:59 da noite.
Para fazer esse e os outros exercícios eu sugiro usar o R. É possível usar Python e o pacote Statmodels. Usando o Python use por exemplo um notebook Jupyter para os resultados. É possível também usar o Jupyter com o R como ambiente de execução https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/tutorials/r-lang/. O RStudio também tem um ambiente de notebook https://rmarkdown.rstudio.com/
Use os dados (não pareados) do exercício passado o ex2.csv
Gere o intervalo de confiança para a pressão sangüínea dos pacientes com diabetes e sem diabetes (intervalo de 95% de confiança)
Usando :
teste t
bootstrap.
Usando a mesma técnica para calcular o intervalo de confiança (uma das 3 acima), há interceção entre os intervalos de confiança dos 2 conjuntos de dados? Isso esta de acordo com o teste de diferença significativa entre eles?
Calcule o Cohen D com o pooled standard deviation para a diferença entre a pressão sangüínea de pacientes com e sem diabetes.
Compute o intervalo de confiança do Cohen D (use ou os pacotes mencionados em aula ou o bootstrap - mas voce deve achar alguma referencia na Internet sobre usar bootstrap para calcular o intervalo de confiança do Cohen D)
Usando o intervalo de confiança do Cohen D diga se a existe uma diferença estatisticamente significativa entre os dois conjuntos de dados.