Dicionários

• Dicionários são estruturas de dados que associam uma chave com um valor.

• Os valores podem ser um dado de qualquer tipo, mas as chaves só podem ser dados de tipos imutáveis.

• As chaves precisam ser únicas.

• Veja um exemplo de criação de dicionário:

  >>> dd={"Jose":12345678, "maria": 78765432}
  >>> type(dd)
  <class 'dict'>
  >>> print(dd)

• O dicionário acima pode representar uma agenda de telefones, com o nome (uma string, que é imutável) como chave e o valor associado a cada chave é o telefone (um inteiro).

• Acessar o valor associado à uma chave é feito como no exemplo:

  >>> dd["maria"]
  78765432

• O valor associado à uma chave pode ser modificado, ou uma nova chave (e seu valor) podem ser incluídos no dicionário.

  >>> dd={"Jose":12345678, "maria": 78765432}
  >>> dd
  {'maria': 78765432, 'Jose': 12345678}
  >>> dd['maria'] = 777777
  >>> dd['carlos'] = 888888
  >>> dd
  {'carlos': 888888, 'maria': 777777, 'Jose': 12345678}
  >>> 

• A ordem dos pares chave/valor no dicionário é arbitrária

  >>> dd['ana']=999999
  >>> dd
  {'carlos': 888888, 'maria': 777777, 'Jose': 12345678, 'ana': 999999}
  >>> 

Operações em Dicionários

Operações em Dicionários

• O laço for aplicado a um dicionário faz a variável do laço passar por todas as chaves do dicionário (na ordem interna).

  >>> for x in dd:
  ...   print(x)
  ... 
  carlos
  maria
  Jose
  ana

• O operador in verifica se uma chave está no dicionário.

  >>> 'ana' in dd
  True
  >>> 'Ana' in dd
  False

• Acessar uma chave que não existe causa erro de execução.

  >>> dd['zico']
  Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
  KeyError: 'zico'

• O método items retorna uma lista implicita de tuplas dos pares chave/valor .

  >>> dd.items()
  dict_items([('ana', 333444555), ('maria', 77777777), ('Jose', 12345678), 
                            ('carlos', 1112223334)])
  
  for nome,tel in dd.items():
      print(f'Nome: {nome} tel: {tel}')

Uso de dicionários

1. dicionários são uteis para contar coisas - coisas são as chaves e a contagem é o valor.

• ja existe um pacote interno do Python que faz isso:

from collections import Counter

conta = Counter(lista)

2. Dicionários servem como um banco de dados simples. A chave é o campo de identificação e o valor é uma lista ou uma tupla com os valores associados àquela identificação

dd = {"ana": (1234567, "rua otaviano figueira 44", [7, 4, 2.3, 7]),
      "pedro": (.....)
      }

Associa o RA, endereco e notas nas disciplinas ao identificador (nome) “ana”

• o valor associado a cada chave pode ser outro dicionário, em vez de uma lista

dd = {"ana": {"ra":1234567, 
             "endereco": "rua otaviano figueira 44", 
             "notas": [7, 4, 2.3, 7]},
      "pedro": { "ra": 456789, ...
      }

isso so faz sentido se os campos não sao iguais para cada pessoa.

Exemplo

• escreva um programa que plota a frequencia de letras num string

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

def plot_frequency(string):
    # Convertendo todas as letras para minúsculas para evitar diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
    string = string.lower()
    # Contando a frequência das letras na string
    letter_counts = Counter(string)
    # Obtendo as letras e suas contagens
    letters = list(letter_counts.keys())
    counts = list(letter_counts.values())
    # Plotando o gráfico de barras
    plt.bar(letters, counts)
    plt.xlabel('Letras')
    plt.ylabel('Frequência')
    plt.title('Frequência de Letras')
    plt.show()

# Exemplo de uso
texto = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
plot_frequency(texto)

• no grafico ordene as letras da mais frequente para a menos frequente

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

def plot_frequency(string):
    # Convertendo todas as letras para minúsculas para evitar diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
    string = string.lower()
    # Contando a frequência das letras na string
    letter_counts = Counter(string)
    # Ordenando as letras pela frequência (mais frequente para menos frequente)
    sorted_letter_counts = sorted(letter_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # Separando as letras e suas contagens ordenadas
    letters = [item[0] for item in sorted_letter_counts]
    counts = [item[1] for item in sorted_letter_counts]
    # Plotando o gráfico de barras
    plt.bar(letters, counts)
    plt.xlabel('Letras')
    plt.ylabel('Frequência')
    plt.title('Frequência de Letras (Ordenado)')
    plt.show()

# Exemplo de uso
texto = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
plot_frequency(texto)

• como letras elimite brancos e pontuacao

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import string

def plot_frequency(string):
    # Convertendo todas as letras para minúsculas para evitar diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
    string = string.lower()
    # Removendo espaços em branco e pontuações da string
    string = string.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + string.whitespace))
    # Contando a frequência das letras na string
    letter_counts = Counter(string)
    # Ordenando as letras pela frequência (mais frequente para menos frequente)
    sorted_letter_counts = sorted(letter_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # Separando as letras e suas contagens ordenadas
    letters = [item[0] for item in sorted_letter_counts]
    counts = [item[1] for item in sorted_letter_counts]
    # Plotando o gráfico de barras
    plt.bar(letters, counts)
    plt.xlabel('Letras')
    plt.ylabel('Frequência')
    plt.title('Frequência de Letras (Ordenado)')
    plt.show()

# Exemplo de uso
texto = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
plot_frequency(texto)

• esse programa nao roda. Recebi o erro “AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘punctuation’”

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import string

def plot_frequency(texto):
    # Convertendo todas as letras para minúsculas para evitar diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
    texto = texto.lower()
    # Removendo espaços em branco e pontuações da string
    texto = texto.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + string.whitespace))
    # Contando a frequência das letras na string
    letter_counts = Counter(texto)
    # Ordenando as letras pela frequência (mais frequente para menos frequente)
    sorted_letter_counts = sorted(letter_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # Separando as letras e suas contagens ordenadas
    letters = [item[0] for item in sorted_letter_counts]
    counts = [item[1] for item in sorted_letter_counts]
    # Plotando o gráfico de barras
    plt.bar(letters, counts)
    plt.xlabel('Letras')
    plt.ylabel('Frequência')
    plt.title('Frequência de Letras (Ordenado)')
    plt.show()

# Exemplo de uso
texto = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
plot_frequency(texto)