Automação/IA: vencedores e perdedores
Jacques Wainer
wainer@ic.unicamp.br
Setembro 2019
Automação e outros algoritmos
- automação de atividades físicas rotineiras
- repetitivas (maquinas em fabricas)
- rotineiras (dirigir?)
- automação de atividades cognitivas rotineiras
- outros algoritmos - não chamados de IA
- otimização - encontrar a melhor solução a um problema definido precisamente
Otimização
- otimização parece ser o segredo de ganhos de produtividade em varejo (Walmart e Amazon)
- empresas de processamento de alto volume de transações - Visa e Mastercard
- empresas aéreas de baixo custo
Vencedores
- consumidores
- empresas de tecnologia
- produtividade
Perdedores
- empregos
- desigualdades de riquezas
- discriminação reproduzida
- fake news
- mind hack
- ameaça existencial
Consumidores
- automação aumenta a produtividade, que diminui os custos, e aumenta a disponibilidade de produtos.
- consumidores saem ganhando (eu vou assumir)
- revolução industrial 1 (vapor) e 2 (gasolina e eletricidade)
- revolução agrícola do sec. 20
- otimização e redução de custos no varejo
Criação de novos produtos e serviços
- Google, Facebook, Instagram, Twitter
Produtividade
- parece claro que automação em fabricas aumenta a produtividade
- até o ano 2000 não estava claro que computadores (da década de 70
a 90) aumentaram a produtividade geral da economia (serviços
principalmente) - Paradoxo da produtividade
- um artigo meu com o resumo das pesquisas e posições sobre o paradoxo até o ano 2000.
Pós 2000 - Internet
- há/houve uma expectativa que a Internet diminui os custos de
coordenação entre negócios (fonte?)
- há/houve uma transferência de tarefas de funcionários para
consumidores/clientes por causa da Internet (bancos, agencias de
viagens, varejo) (fonte?)
Pós 2010 - IA
- Automação aumenta a produtividade?
- Se automação substitui empregados, então sim.
- Mas sempre há a perda de empregos - recuperação de recessões
sem recuperar o nível de emprego, que indica um crescente aumento da produtividade.
quais são as empresas de tecnologia que se baseam em IA
- Apple: produtos tem IA (siri). Isso é o que vende os produtos?
- Microsoft: bing tem IA.
- Amazon: recomendador
- Alphabet/Google: quase tudo tem IA
- Facebook: marketing/recomendador
- Alibaba: tanto quanto Amazon?
Maiores empresas por valor de mercado
fonte
|
B$ |
*Apple |
961.3 |
*Microsoft |
946.5 |
*Amazon.com |
916.1 |
*Alphabet |
863.2 |
Berkshire Hathaway |
516.4 |
*Facebook |
512.0 |
*Alibaba |
480.8 |
*Tencent Holdings |
472.1 |
JPMorgan Chase |
368.5 |
Johnson & Johnson |
366.2 |
**Visa |
351.9 |
ExxonMobil |
343.4 |
ICBC |
305.1 |
Walmart |
296.1 |
Bank of America |
287.3 |
Nestlé |
281.3 |
**Samsung Electronics |
272.4 |
Procter & Gamble |
265.3 |
Royal Dutch Shell |
264.9 |
**Intel |
263.1 |
**Cisco Systems |
248.3 |
**Mastercard |
247.1 |
**Verizon Communications |
239.7 |
Walt Disney |
238.1 |
**AT&T |
233.3 |
Maiores empresas por faturamento
fonte -fortune mag
|
B$ |
Walmart |
$514 |
Sinopec Group |
$414 |
Royal Dutch Shell |
$396 |
China National Petroleum |
$392 |
State Grid |
$387 |
Saudi Aramco |
$355 |
BP |
$303 |
Exxon Mobil |
$290 |
Volkswagen |
$278 |
Toyota Motor |
$272 |
*Apple |
$265 |
Berkshire Hathaway |
$247 |
*Amazon.com |
$232 |
UnitedHealth Group |
$226 |
**Samsung Electronics |
$221 |
Glencore |
$219 |
McKesson |
$214 |
Daimler |
$197 |
CVS Health |
$194 |
Total |
$184 |
Maiores empresas por número de empregados
fonte - fortune
Walmart |
2,200,000 |
China National Petroleum |
1,382,401 |
China Post Group |
935,191 |
State Grid |
917,717 |
Hon Hai Precision Industry |
667,680 |
Volkswagen |
664,496 |
*Amazon.com |
647,500 |
Sinopec Group |
619,151 |
Compass Group |
595,841 |
U.S. Postal Service |
565,802 |
Huaxia Life Insurance |
500,000 |
Deutsche Post DHL Group |
499,018 |
Agricultural Bank of China |
477,526 |
Jardine Matheson |
469,000 |
Gazprom |
466,100 |
China Mobile Communications |
462,046 |
Accenture |
459,000 |
Kroger |
453,000 |
Ind & Com Bank of China |
449,296 |
Aviation Industry Corp. of China |
446,613 |
Conclusões
Empresas de tecnologia tem alto valor de mercado, mas poucos
empregados (a não ser a Amazon). Relativo baixo faturamento, a não ser
a Apple e Amazon.
Número de empregados
Apple |
132000 |
Microsoft |
131000 |
Amazon |
647000 |
Alphabet |
98000 |
Facebook |
35000 |
Alibaba |
101000 |
Visa |
|
Samsung |
309000 |
Intel |
107000 |
Cisco |
74000 |
O que todos concordam
- distinguir entre ocupações/empregos e tarefas/atividades
- as tarefas e atividades são automatizáveis
- toda tarefa é automatizável a não ser que contenha componentes em
Percepção, Manipulação, Criatividade, ou Inteligência Social
(Autor 2003)
- avanços desde 2010 (deep learning) colocam em cheque a noção que
percepção é um problema para IA. Em particular percepção
especializada (imagens médicas) mostram que IA pode desempenhar
igual ou melhor que pessoas. (minha opinião)
- percepção nao especializada (dirigir, reconhecer faces, etc) ainda
não é igual ou melhor que pessoas (minha opinião).
- 700 ocupações
- toda ocupação é decomposta em 9 valores que indicam a composição de
tarefas e em particular as tarefas nas 4 áreas acima (confiável?)
- 70 ocupações avaliadas por especialistas em IA num workshop em
Oxford (confiável?)
- destes 70, cria-se um modelo estatístico para os outros 630:
probabilidade de uma ocupação ser totalmente computadorizada "logo" (em 10 a
20 anos).
- divide as probabilidades em 3 grupos - baixa (0 a 0.3) media (0.3 a
0.7) e alta (0.7 a 1)
- 47% dos empregados atuais nos EUA estão em ocupações de alto risco
- realmente baseado em tarefas e nao ocupações (Programme for the
International Assessment of Adult Competencies - PIAAC).
- modelam as tarefas das 70 ocupações avaliadas diretamente for Frey &
Osborne
- analisam pessoas e nao ocupações dado que diferentes versões de uma mesma
ocupação tem diferentes combinações de tarefas
- consideram o threshold de 70% de probabilidade como alta.
Outras metodologias (MGI)
- abordagem da McKinsey Global Institute
- qual a proporção das tarefas desta ocupação serão/são
automatizáveis.
- quanto tempo cada ocupação passa fazendo a tarefa
- isto da uma aproximação do número de empregos-horas a serem perdidos,
- nao há detalhes ou dados públicos
fonte
Baseado em Frey & Osborne
- numero/fração de empregados em ocupações com alto risco (> 70%) de
automação em 10 a 20 anos
EUA |
47 |
Frey & Osborne 2013 |
Brasil |
54 |
IPEA 2019 (em 30 anos) |
Brasil |
59 |
Luna 2019 |
Finlândia |
36 |
Pajarinen e Rouvinen (2014) |
Alemanha |
59 |
Brzeski e Burk (2015) |
Europa |
45 a 60 |
Bowles (2014) |
Baseado em Arntz et al
EUA |
9 |
Arntz et all |
OECD media |
9 |
de 6 a 13% |
Baseado no MGI
EUA |
46 |
China |
51 |
Brasil |
50 |
fonte
Empregos sob ameaça em particular (EUA)
- Analise da McKinsley
- em número de pessoas que perderão emprego
- food preparation
- retail salesperson
- office clerks
- stock clerks
- bookkeeping
- cashiers
- administrative assistances
- food servers
- cooks
- customer service representative
- minha lista (não baseada em número de pessoas)
- motorista de caminhão/taxi
- médico de imagens
Empregos sob baixa ameaça
- health services
- arts and creative
- educators
- managers
- business
- legal
Limitações ao processo de substituição
- econômicas, legais e societais
- legislação e questões judiciais/liability (carro, medicina)
- organização trabalhista
- custos de mão de obra
Empregos e empregabilidade no futuro
- motorista é um emprego bem pago que pode ser feito por pessoas funcionalmente analfabetas.
- atendentes de varejo também.
- normalmente as listas de empregos "seguros" da automação envolve
alta qualificação.
- no futuro, haverá empregos que podem ser feitos por pessoas menos qualificadas?
Donos
- Empresas de tecnologia valem muito (mas não necessariamente faturam
muito) e seus criadores passam a valer muito
- A maioria dos bilionários conhecidos são donos de empresas de
tecnologia (Forbes 2019)
- Jeff Bezos*
- Bill Gates*
- Warren Buffett (investimentos)
- Bernard Arnault (moda)
- Carlos Slim Helu (telecom)
- Amancio Ortega (varejo)
- Larry Ellison* (Oracle)
- Mark Zuckerberg*
- Michael Bloomberg
- Larry Page*
- Brin, Ballmer e Huateng (Tencent - China) nos maiores 20.
- Outros funcionários (poucos) além do fundador tem ações dessas
empresas.
IA como motor de desigualdade?
Uma outra hipótese é que IA em geral seria um motor de desigualdade.
- pessoas menos qualificadas teriam mais chances de serem substituídas
e menos chance de emprego futuro
- empresas sem IA "perderiam" para seus concorrentes (um artigo),
- IA usado basicamente em Marketing(fonte?) então isso só valeria para
empresas de varejo?
- países sem IA "perderiam" para seus concorrentes.
Discriminação reproduzida
Problema: algoritmos que aprenderam com dados atuais e históricos
podem reproduzir as discriminações atuais.
Problema: viés dos dados utilizados no aprendizado desses algoritmos.
- existe toda uma área de "fair machine learning"
- existe toda uma area de "explainable AI"
- right to an explanation: European General Data Protection Regulation
Geração de "fatos falsos"
- deep fakes: geração de videos falsos supostamente indistinguíveis de
videos verdadeiros.
- já existe geração de imagens falsas quase indistinguíveis das verdadeira
(Photoshop). Isso é na pratica um problema?
"Mind hack"
- implantar idéias
- político: computação de grandes volumes a serviço de induzir resultados em eleições (Brexit, Trump)
- marketing: fazer voce comprar o que voce não quer?
- algoritmos de "social media" (youtube) e radicalização
"mind hack" político
- hipótese sobre Cambridge Analitica: manipulação apenas incentivando o não-voto em eleições disputadas.
- Trump, Trinidad Tobago, Brexit(?)
- outro exemplo (EUA - democratas)
- caso do Whatsapp no Brasil. Foi direcionado de forma automática e pessoal ou
mass spamming?
Marketing
- IA em marketing:
- sugestão,
- busca no site,
- analise de sentimento em redes sociais
- segmentação e media buy
- previsão de abandono (churn)
- dynamic pricing
- chatbots (texto/voz) e teleatendimento
marketing é algo positivo ou negativo?
- se for positivo, um marketing mais eficiente e pessoal/particular é melhor.
- as sugestões de livros da Amazon não são boas?
- as sugestões do Netfix/Spotify não são boas?
- as propagandas do google são boas? ou pelo menos neutras?
Marketing baseado em IA
- Não existe um modelo de IA que sabe o que se passa no cerebro de
pessoas, ou no cerebro de uma pessoa
- (ate onde eu sei) nenhum IA consegue prever o que voce esta pensando
(ou quer) e nenhum IA sabe como alterar seu pensamento
- sugestão em IA (tradicional)
- uma matriz super parcial que liga pessoas a produtos
- medida de preferencia (estrelas, clicks, segundos na página)
- decompoe essa matriz em 2 outras matrizes: pessoas p/ grupos/caracteriticas e
grupos p/ produtos.
- o numero de grupos é definido externamente (a IA não aprende como
agrupar pessoas, só como melhor caracterizar cada pessoa em uma
combinação de 20 caracteisticas)
- a decomposição só precisa "acertar" nos dados que eu tenho
- a decomposição fara previsões para os dados que eu não tenho
- selecione as previsões com alto valor de preferencia
- os grupos/caracteristicas muito provavelmente não representam
caracteristicas nós consideramos relevantes
(esquerda/centro/direita, religioso/não religioso, etc).
- há outras alternativas para sugestão.
- (provavelmente) há uma pessoa especialista em marketing definindo
quantos são os grupos, ou quais são as caracteristicas a serem
medidas de cada pessoa (para classifica-la em grupos)
- não é a IA que sabe sobre marketing, são os especialistas. Apenas há
mais dados para medir sobre qualquer pessoa.
algoritmos de "social media" - youtube
- discussões sobre radicalização via YouTube
- sugestão otimiza para "engagement" e isso leva a videos
crescentemente extremados
Super inteligência e a ameaça existencial
Programas com inteligencia similar a humana (em todas as areas -
Artificial General Inteligence) passariam logo a serem mais
inteligentes (só rodar numa maquina mais rápida), Em algum momento
teriam objetivos diferentes/conflitantes dos nossos e as maquinas ganhariam
algumas fontes
0
Automação/IA: vencedores e perdedores
Jacques Wainer
wainer@ic.unicamp.br
Setembro 2019