Automação/IA: vencedores e perdedores

Jacques Wainer

wainer@ic.unicamp.br

Setembro 2019

Automação e outros algoritmos

  • automação de atividades físicas rotineiras
    • repetitivas (maquinas em fabricas)
    • rotineiras (dirigir?)
  • automação de atividades cognitivas rotineiras
  • outros algoritmos - não chamados de IA
    • otimização - encontrar a melhor solução a um problema definido precisamente

Otimização

  • otimização parece ser o segredo de ganhos de produtividade em varejo (Walmart e Amazon)
  • empresas de processamento de alto volume de transações - Visa e Mastercard
  • empresas aéreas de baixo custo

Vencedores

  • consumidores
  • empresas de tecnologia
  • produtividade

Perdedores

  • empregos
  • desigualdades de riquezas
  • discriminação reproduzida
  • fake news
  • mind hack
  • ameaça existencial

Vencedores

Consumidores

  • automação aumenta a produtividade, que diminui os custos, e aumenta a disponibilidade de produtos.
  • consumidores saem ganhando (eu vou assumir)
  • revolução industrial 1 (vapor) e 2 (gasolina e eletricidade)
  • revolução agrícola do sec. 20
  • otimização e redução de custos no varejo

Criação de novos produtos e serviços

  • Google, Facebook, Instagram, Twitter

Produtividade

  • parece claro que automação em fabricas aumenta a produtividade
  • até o ano 2000 não estava claro que computadores (da década de 70 a 90) aumentaram a produtividade geral da economia (serviços principalmente) - Paradoxo da produtividade
  • um artigo meu com o resumo das pesquisas e posições sobre o paradoxo até o ano 2000.

Pós 2000 - Internet

  • há/houve uma expectativa que a Internet diminui os custos de coordenação entre negócios (fonte?)
  • há/houve uma transferência de tarefas de funcionários para consumidores/clientes por causa da Internet (bancos, agencias de viagens, varejo) (fonte?)

Pós 2010 - IA

  • Automação aumenta a produtividade?
  • Se automação substitui empregados, então sim.
  • Mas sempre há a perda de empregos - recuperação de recessões sem recuperar o nível de emprego, que indica um crescente aumento da produtividade.

Empresas de tecnologia

quais são as empresas de tecnologia que se baseam em IA

  • Apple: produtos tem IA (siri). Isso é o que vende os produtos?
  • Microsoft: bing tem IA.
  • Amazon: recomendador
  • Alphabet/Google: quase tudo tem IA
  • Facebook: marketing/recomendador
  • Alibaba: tanto quanto Amazon?

Maiores empresas por valor de mercado

fonte

  B$
*Apple 961.3
*Microsoft 946.5
*Amazon.com 916.1
*Alphabet 863.2
Berkshire Hathaway 516.4
*Facebook 512.0
*Alibaba 480.8
*Tencent Holdings 472.1
JPMorgan Chase 368.5
Johnson & Johnson 366.2
**Visa 351.9
ExxonMobil 343.4
ICBC 305.1
Walmart 296.1
Bank of America 287.3
Nestlé 281.3
**Samsung Electronics 272.4
Procter & Gamble 265.3
Royal Dutch Shell 264.9
**Intel 263.1
**Cisco Systems 248.3
**Mastercard 247.1
**Verizon Communications 239.7
Walt Disney 238.1
**AT&T 233.3

Maiores empresas por faturamento

fonte -fortune mag

  B$
Walmart $514
Sinopec Group $414
Royal Dutch Shell $396
China National Petroleum $392
State Grid $387
Saudi Aramco $355
BP $303
Exxon Mobil $290
Volkswagen $278
Toyota Motor $272
*Apple $265
Berkshire Hathaway $247
*Amazon.com $232
UnitedHealth Group $226
**Samsung Electronics $221
Glencore $219
McKesson $214
Daimler $197
CVS Health $194
Total $184

Maiores empresas por número de empregados

fonte - fortune

Walmart 2,200,000
China National Petroleum 1,382,401
China Post Group 935,191
State Grid 917,717
Hon Hai Precision Industry 667,680
Volkswagen 664,496
*Amazon.com 647,500
Sinopec Group 619,151
Compass Group 595,841
U.S. Postal Service 565,802
Huaxia Life Insurance 500,000
Deutsche Post DHL Group 499,018
Agricultural Bank of China 477,526
Jardine Matheson 469,000
Gazprom 466,100
China Mobile Communications 462,046
Accenture 459,000
Kroger 453,000
Ind & Com Bank of China 449,296
Aviation Industry Corp. of China 446,613

Conclusões

Empresas de tecnologia tem alto valor de mercado, mas poucos empregados (a não ser a Amazon). Relativo baixo faturamento, a não ser a Apple e Amazon.

Número de empregados

Apple 132000
Microsoft 131000
Amazon 647000
Alphabet 98000
Facebook 35000
Alibaba 101000
Visa  
Samsung 309000
Intel 107000
Cisco 74000

Perdedores

Empregos

O que todos concordam

  • distinguir entre ocupações/empregos e tarefas/atividades
  • as tarefas e atividades são automatizáveis
  • toda tarefa é automatizável a não ser que contenha componentes em Percepção, Manipulação, Criatividade, ou Inteligência Social (Autor 2003)
  • avanços desde 2010 (deep learning) colocam em cheque a noção que percepção é um problema para IA. Em particular percepção especializada (imagens médicas) mostram que IA pode desempenhar igual ou melhor que pessoas. (minha opinião)
  • percepção nao especializada (dirigir, reconhecer faces, etc) ainda não é igual ou melhor que pessoas (minha opinião).

Frey & Osborne 2013

  • 700 ocupações
  • toda ocupação é decomposta em 9 valores que indicam a composição de tarefas e em particular as tarefas nas 4 áreas acima (confiável?)
  • 70 ocupações avaliadas por especialistas em IA num workshop em Oxford (confiável?)
  • destes 70, cria-se um modelo estatístico para os outros 630: probabilidade de uma ocupação ser totalmente computadorizada "logo" (em 10 a 20 anos).
  • divide as probabilidades em 3 grupos - baixa (0 a 0.3) media (0.3 a 0.7) e alta (0.7 a 1)
  • 47% dos empregados atuais nos EUA estão em ocupações de alto risco

Arntz, Gregory & Zierahn 2016

  • realmente baseado em tarefas e nao ocupações (Programme for the International Assessment of Adult Competencies - PIAAC).
  • modelam as tarefas das 70 ocupações avaliadas diretamente for Frey & Osborne
  • analisam pessoas e nao ocupações dado que diferentes versões de uma mesma ocupação tem diferentes combinações de tarefas
  • consideram o threshold de 70% de probabilidade como alta.

Outras metodologias (MGI)

  • abordagem da McKinsey Global Institute
  • qual a proporção das tarefas desta ocupação serão/são automatizáveis.
  • quanto tempo cada ocupação passa fazendo a tarefa
  • isto da uma aproximação do número de empregos-horas a serem perdidos,
  • nao há detalhes ou dados públicos

fonte

Baseado em Frey & Osborne

  • numero/fração de empregados em ocupações com alto risco (> 70%) de automação em 10 a 20 anos
EUA 47 Frey & Osborne 2013
Brasil 54 IPEA 2019 (em 30 anos)
Brasil 59 Luna 2019
Finlândia 36 Pajarinen e Rouvinen (2014)
Alemanha 59 Brzeski e Burk (2015)
Europa 45 a 60 Bowles (2014)

Baseado em Arntz et al

EUA 9 Arntz et all
OECD media 9 de 6 a 13%

Baseado no MGI

EUA 46
China 51
Brasil 50

fonte

Empregos sob ameaça em particular (EUA)

  • Analise da McKinsley
  • em número de pessoas que perderão emprego
  • food preparation
  • retail salesperson
  • office clerks
  • stock clerks
  • bookkeeping
  • cashiers
  • administrative assistances
  • food servers
  • cooks
  • customer service representative
  • minha lista (não baseada em número de pessoas)
    • motorista de caminhão/taxi
    • médico de imagens

Empregos sob baixa ameaça

  • health services
  • arts and creative
  • educators
  • managers
  • business
  • legal

Limitações ao processo de substituição

  • econômicas, legais e societais
  • legislação e questões judiciais/liability (carro, medicina)
  • organização trabalhista
  • custos de mão de obra

Empregos e empregabilidade no futuro

  • motorista é um emprego bem pago que pode ser feito por pessoas funcionalmente analfabetas.
  • atendentes de varejo também.
  • normalmente as listas de empregos "seguros" da automação envolve alta qualificação.
  • no futuro, haverá empregos que podem ser feitos por pessoas menos qualificadas?

Desigualdade de riquezas

Donos

  • Empresas de tecnologia valem muito (mas não necessariamente faturam muito) e seus criadores passam a valer muito
  • A maioria dos bilionários conhecidos são donos de empresas de tecnologia (Forbes 2019)
  • Jeff Bezos*
  • Bill Gates*
  • Warren Buffett (investimentos)
  • Bernard Arnault (moda)
  • Carlos Slim Helu (telecom)
  • Amancio Ortega (varejo)
  • Larry Ellison* (Oracle)
  • Mark Zuckerberg*
  • Michael Bloomberg
  • Larry Page*
  • Brin, Ballmer e Huateng (Tencent - China) nos maiores 20.
  • Outros funcionários (poucos) além do fundador tem ações dessas empresas.

IA como motor de desigualdade?

Uma outra hipótese é que IA em geral seria um motor de desigualdade.

  • pessoas menos qualificadas teriam mais chances de serem substituídas e menos chance de emprego futuro
  • empresas sem IA "perderiam" para seus concorrentes (um artigo),
  • IA usado basicamente em Marketing(fonte?) então isso só valeria para empresas de varejo?
  • países sem IA "perderiam" para seus concorrentes.

Discriminação reproduzida

Problema: algoritmos que aprenderam com dados atuais e históricos podem reproduzir as discriminações atuais.

Problema: viés dos dados utilizados no aprendizado desses algoritmos.

  • existe toda uma área de "fair machine learning"
  • existe toda uma area de "explainable AI"
    • right to an explanation: European General Data Protection Regulation

Geração de "fatos falsos"

  • deep fakes: geração de videos falsos supostamente indistinguíveis de videos verdadeiros.
  • já existe geração de imagens falsas quase indistinguíveis das verdadeira (Photoshop). Isso é na pratica um problema?

"Mind hack"

  • implantar idéias
  • político: computação de grandes volumes a serviço de induzir resultados em eleições (Brexit, Trump)
  • marketing: fazer voce comprar o que voce não quer?
  • algoritmos de "social media" (youtube) e radicalização

"mind hack" político

  • hipótese sobre Cambridge Analitica: manipulação apenas incentivando o não-voto em eleições disputadas.
  • Trump, Trinidad Tobago, Brexit(?)
  • outro exemplo (EUA - democratas)
  • caso do Whatsapp no Brasil. Foi direcionado de forma automática e pessoal ou mass spamming?

Marketing

  • IA em marketing:
    • sugestão,
    • busca no site,
    • analise de sentimento em redes sociais
    • segmentação e media buy
    • previsão de abandono (churn)
    • dynamic pricing
    • chatbots (texto/voz) e teleatendimento

marketing é algo positivo ou negativo?

  • se for positivo, um marketing mais eficiente e pessoal/particular é melhor.
  • as sugestões de livros da Amazon não são boas?
  • as sugestões do Netfix/Spotify não são boas?
  • as propagandas do google são boas? ou pelo menos neutras?

Marketing baseado em IA

  • Não existe um modelo de IA que sabe o que se passa no cerebro de pessoas, ou no cerebro de uma pessoa
  • (ate onde eu sei) nenhum IA consegue prever o que voce esta pensando (ou quer) e nenhum IA sabe como alterar seu pensamento
  • sugestão em IA (tradicional)
    • uma matriz super parcial que liga pessoas a produtos
    • medida de preferencia (estrelas, clicks, segundos na página)
    • decompoe essa matriz em 2 outras matrizes: pessoas p/ grupos/caracteriticas e grupos p/ produtos.
    • o numero de grupos é definido externamente (a IA não aprende como agrupar pessoas, só como melhor caracterizar cada pessoa em uma combinação de 20 caracteisticas)
    • a decomposição só precisa "acertar" nos dados que eu tenho
    • a decomposição fara previsões para os dados que eu não tenho
    • selecione as previsões com alto valor de preferencia
  • os grupos/caracteristicas muito provavelmente não representam caracteristicas nós consideramos relevantes (esquerda/centro/direita, religioso/não religioso, etc).
  • há outras alternativas para sugestão.
  • (provavelmente) há uma pessoa especialista em marketing definindo quantos são os grupos, ou quais são as caracteristicas a serem medidas de cada pessoa (para classifica-la em grupos)
  • não é a IA que sabe sobre marketing, são os especialistas. Apenas há mais dados para medir sobre qualquer pessoa.

algoritmos de "social media" - youtube

  • discussões sobre radicalização via YouTube
  • sugestão otimiza para "engagement" e isso leva a videos crescentemente extremados

Super inteligência e a ameaça existencial

Programas com inteligencia similar a humana (em todas as areas - Artificial General Inteligence) passariam logo a serem mais inteligentes (só rodar numa maquina mais rápida), Em algum momento teriam objetivos diferentes/conflitantes dos nossos e as maquinas ganhariam

algumas fontes