Associate Professor
Computer Science
Department of Statistics, Applied Mathematics and Computing (DEMAC)
São Paulo State University (UNESP)

Education
2009-2012:     PhD in Computer Science, Institute of Computing, UNICAMP
2006-2008:     MsC in Computer Science, Institute of Computing, UNICAMP
2001-2005:     BSc in Computer Science, DEMAC, UNESP

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Short Bio (in english)
    Daniel Carlos Guimarães Pedronette received a BSc in Computer Science (2005) from the State University of São Paulo (Brazil) and the MSc degree in Computer Science (2008) from the University of Campinas (Brazil). He got his doctorate in Computer Science at the same university in 2012. He is currently an Associate professor at the Department of Statistics, Applied Mathematics and Computing, State University of São Paulo (Brazil). His research interests involve content-based image retrieval, unsupervised learning, re-ranking, rank aggregation, information retrieval, digital libraries, and image analysis.


Biografia (in portuguese)
    Iniciou a carreira na Área de Informática em 1997. Concluiu o Curso Técnico em Informática em 2000 (Colégio Técnico de Limeira - UNICAMP). Possui Graduação em Ciência da Computação (Universidade Estadual Paulista - UNESP Rio Claro, 2005), Mestrado em Ciência da Computação (Universidade Estadual de Campinas- UNICAMP, 2008) e Doutorado em Ciência da Computação (Universidade Estadual de Campinas- UNICAMP, 2012).
   Atualmente é Professor Associado na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, no Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação e pesquisador colaborador do Recod Lab, Instituto de Computação - UNICAMP. Tem experiência em diversas áreas da Ciência da Computação: sistemas de informação, bibliotecas digitais, processamento e análise de imagens, recuperação de informações, computação de alto desempenho e sistemas de recuperação de imagens por conteúdo. Realiza pesquisa em várias dessas áreas, em especial em temas relacionados à recuperação de imagens por conteúdo. Participa de vários projetos de pesquisa e é coordenador de um projeto Jovem Pesquisador - FAPESP. O trabalho de pesquisa do seu doutorado foi reconhecido em diversos prêmios. A pesquisa desenvolvida na UNESP também tem dado origem a premiações como a indicação como finalista ao prêmio de best paper da conferência ICIP 2014 e prêmio de best paper da conferência SIBGRAPI 2016.

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At Lattes Plataform: On-Line

Resume (in english) (updated in 21-Jun-2015)

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Main Research Interests

1. Information Retrieval
    1.1. Content-Based Image Retrieval (CBIR)
    1.2. Re-Ranking & Rank Aggregation
    1.3. Multimedia Retrieval
    1.4. Textual and Multimodal Retrieval

2. Machine Learning
    2.1. Unsupervised Distance Learning
    2.2. Manifold Learning
    2.3. Semi-Supervised Learning

3. Image Processing
    3.1. Visual Descriptors
    3.2. Shape Matching

4. Digital Libraries
    4.1. SOA
    4.2. Recommendation Services

5. Parallel Computing
    5.1. Parallel Programming
    5.2. Heterogeneous Computing