Sobre

Recuperação de Imagens baseada no Conteúdo (CBIR - Content Based Image Retrieval) consiste genericamente em métodos capazes de organizar e recuperar imagens por meio da análise do seu conteúdo visual.

O presente projeto teve dois principais objetivos: (i) a criação de uma coleção imagens do câmpus da Unesp de Rio Claro e (ii) a aplicação de técnicas de CBIR na coleção criada. Tanto a coleção quanto os resultados quantiativos obtidos estão disponíveis para a comunidade acadêmica.

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Dataset

Para a aplicação de técnicas de CBIR foi criado um dataset com imagens de diversos departamentos da universidade, totalizando 11 departamentos fotografados 30 vezes cada. Dessa forma, cada departamento representa uma classe do dataset. Exemplos com 5 fotos de cada departamento são exibidos a seguir:

Administração do IB

Bloco de aulas do IB

Bloco de aulas do IGCE

Biblioteca

Departamento de Botânica

DEMAC

Departamento da Ecologia

Departamento da Física

Departamento da Geografia

Administração do IGCE

UNESPetro

O dataset completo pode ser baixado aqui

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Resultados Visuais

A seguir são apresentadas exemplos de resultados poitivos de recuperação obtidos por diferentes descritores visuais da biblioteca LIRE.

Em borda verde está destacada a imagem de consulta seguida pelas listas de resultados obtidas.

SpyJCD

ACC

CEDD

SpyACC

SpyCEDD

FCTH

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Resultados Quantitativos

Foram realizadas análises quantitativas com objetivo de avaliar a eficácia dos descritores utilizados. Além disso, também avaliou-se os ganhos de eficácia obtidos pelo algoritmo RL-Sim em tarefas de re-ranqueamento (re-ranking) e combinação de descritores (rank aggregation). Um resumo dos resultados obtidos considerando métricas de Precisão e MAP (Mean Average Precision) é exibido abaixo. A tabela a esquerda apresenta os resultados dos descritores isolados e a direita representa os resultados obtidos pelo algoritmo RL-Sim.

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Contato

Orientado: Leonardo Mendonça de Araújo

Email: leonardo_comp@outlook.com

Orientador: Prof. Dr. Daniel Guimarães Pedronette

E-mail: daniel@rc.unesp.br

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