MO 906
Inteligência Artificial
1º Semestre de 2008

Informações Gerais

Professor: Siome Klein Goldenstein Sala: IC  12
Atendimento: Terças 17:00-18:00
Horário: CB-01: Terças  - 14:00-15:50
CB-01: Quintas - 14:00-15:50

Notícias Importantes

 

Livros

Principais Auxiliares

  1. Inteligência Artificial (2a Edição) (AIMA)
    Stuart Russell e Peter Norvig
    Editora Campus, 2004.

  1. Machine Learning (ML)
    Tom Mitchell
    McGraw-Hill, 1997.

  2. Learning Bayesian Networks (LBN)
    Richard Neapolitan
    Prentice Hall, 2003.

  3. Learning with Kernels (LK)
    B. Schölkopf and A. Smola,
    MIT Press, 2002.

  4. The Elements of Statistical Learning. (ESL)
    Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman,
    Springer.

Cronograma

Dia Data Aula Tópico Tarefas  Entrega
Qui28/021Introdução.  
Ter04/032Modelagem para busca.
Busca sem informação.		Critérios e programa da Disciplina.
AIMA Cap. 3.		 
Qui 06/03 3  Busca com Informação I. AIMA Cap. 4.1-4.2.  
Ter 11/03 4  Busca com Informação II. AIMA Cap. 4.1-4.2.   
Qui 13/03 5 Otimização Não Linear Local. AIMA Cap. 4.3-4.4.    
Ter 18/03 6 Algoritmos Genéticos. Lista 1,
ML Cap. 9,
AIMA Cap. 4.3-4.4.		  
Qui 20/03 Páscoa
Ter 25/03 7 Aprendizado e Validação. AIMA 18.1, 18.3, 20.1,
ESL 1,2 ML 1, 2,
Leitura 1.		  
Qui 27/03 8 Não houve aula    
Ter 01/04 9 Incertezas e Gaussianas. Wozencraft: Cap. 2,
ESL 14.5,
AIMA 20.3, 20.4,
Leitura 1		 Lista 1.
Qui 03/04 10 Incerteza, Gaussiana, PCA.  Wozencraft: Cap. 2,
ESL 14.5,
AIMA 20.3, 20.4,
Leitura 1.		  
Ter 08/04 11
Clusterização (K-Means), EM.  ESL 13.2, 14.3,
AIMA 20.3, 20.4,
Leitura 1,		 
Qui 10/04 12Clusterização Espectral
(Normalized Cuts)  		Leitura 2,
Leitura 3.		 
Ter 15/04 13 Divisive X Agglomerative Clustering. Lista 2.  
Qui 17/04 14 Clusterização por Min-Cut/Max-Flow.    
Ter 22/04 15      
Qui 24/04 16 Dúvidas, Exercício, Revisão.    
Ter 29/04 17 Primeira Prova    
Qui 01/05 Dia do Trabalho.
Ter 06/05 18      Lista 2.
Qui 08/05 19      
Ter 13/05 20      
Qui 15/05 21      
Ter 20/05 22      
Qui 22/05 Corpus Christi
Ter 27/05 23       
Qui 29/05 24      
Ter 03/06 25      
Qui 05/06 26      
Ter 20/06 27 Apresentações I.   Entrega do Projeto.
Qui 12/06 28 Apresentações II.    
Ter 17/06 29 Apresentações III.    
Qui 19/06 30  Segunda Prova.
    
Ter 24/06        
Qui 26/06       
Ter 28/06        
Ter 01/07    Exame

Listas de Exercícios

Leituras Complementares


  1. Transparências de outros cursos pelo mundo.

  2. Normalized cuts and image segmentation.
    J. Shi and J. Malik.
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
    Volume 22, Issue 8, pages 888-905 Aug. 2000.
    (se não tiver acesso ao IEEExplorer, baixe o manuscrito direto dos autores)

  3. On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm.
    A. Ng, M. Jordan, and Y. Weiss.
    NIPS     2001.


Referências Úteis


  1. Algebra Linear

 

Siome Klein Goldenstein: [myfirstname](at) ic unicamp br
Last modified: Wed Feb 18 11:46:22 BRT 2004