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Objetivos
Introdução ao Processamento de Imagem Digital (MC920B)
Prof. Alexandre Xavier Falcão e Prof. Giovani Chiachia
1o. Semestre de 2014
Objetivos
Programa
Estratégia de avaliação, conceitos e notas finais
Datas importantes, local e horário das aulas
Bibliografia
MATERIAL DE ANOS ANTERIORES
SLIDES DAS AULAS
Aula 1 - Apresentação da área e do curso de processamento de imagem digital
Aula 2 - Fundamentos de imagem digital
Aulas 3 e 4 - Operações matemáticas e transformações radiométricas
Aula 5 - Relação de adjacência, kernel, correlação e convolução
Aula 6 - Filtragem linear
Aulas 7 e 8 - Aprendizado de características por profundidade
Aula 9 - Filtros não-lineares
Aulas 10, 11 e 12 - Transformada discreta de Fourier
Aula 13 - Filtragem no domínio da frequência
Aulas 14 e 15 - Transformações geométricas e interpolação linear
Aulas 16 e 17 - Registro de imagens
Aulas 18 e 19 - Rotulação de contornos e componentes conexos
Aulas 20, 21 e 22 - Transformada Imagem-Floresta
Aulas 20, 21 e 22 (suplementar) - Image Foresting Transform (IFT)
Video of interactive segmentation by live-wire-on-the-fly.
Video of differential IFT segmentation by seed competition.
Video of the ordered optimum-path propagation during the IFT computation.
Video of automatic image segmentation using cloud system model and IFT delineation.
Video of object tracking based on automatic IFT segmentation by seed competition and motion estimation.
Video of object tracking based on automatic IFT segmentation by seed competition and motion estimation.
Aulas 23 e 24 - Filtros conexos
Aula 25a - Segmentação por limiarização
Aula 25b - Segmentação por c-means e k-nn
Aulas 26-28 - Segmentação de objetos interativa e usando modelos de aparência
Aula 29 - Representação e descrição de formas: Transformada de Distância, Esqueletonização, etc.
Aula 30 - Agrupamento e classificação por floresta de caminhos ótimos
Todas as aulas do material de 2005
Exemplo de biblioteca de funcoes para processamento de imagem
Algumas imagens para testes
Primeira Lista de Exercícios de 2013
Tarefas de anos anteriores
Material didático feito em 1998.
Palestras sobre a Transformada Imagem-Floresta.
NOTAS DE AULA
Fundamentos (Parte I)
Fundamentos (Parte II)
Espaços de Cor
Exemplo de como manipular imagens em diferentes espacos de cor
Topologia Digital
Figuras da aula de topologia
Transformacoes Geometricas
Um pouco sobre visualização de imagens médicas
Interpolação e registro de imagens
Uma abordagem para registro de imagens
Transformacoes Radiometricas (Parte I)
Figuras da transformações radiométricas - parte I
Transformacoes Radiometricas (Parte II)
Figuras da aula de transformações radiométricas - parte II
Convolucao e Correlacao
Figuras da aula de convolução e correlação
Filtragem no Espaco
Figuras da aula de filtragem no espaço
Transformada de Fourier Discreta (DFT)
Figuras da aula de DFT
Propriedades da DFT
Figuras da aula de propriedades da DFT
Algoritmo rapido da DFT
Filtragem na Frequencia
Figuras da aula de filtragem na frequência
Restauração de imagens
Introducao a Morfologia matematica (MM)
Figuras da aula de introdução a MM
Transformacoes morfologicas
Figuras da aula de transformações morfológicas
Filtragem por reconstrucao
Figuras da aula de filtragem por reconstrução
Transformada Imagem-Floresta (IFT)
Figuras da aula de IFT
Algoritmos e estruturas de dados para a IFT
Figuras da aula de estrutura de dados para IFT
Algumas aplicacoes da IFT
Figuras da aula de aplicações da IFT
Introducao a segmentacao de imagens
Limiarizacao
Crescimento de regioes
Perseguicao de bordas
Clustering
Deteccao de contornos
Alexandre Falcao