26 ago 2022
14:00 Defesa de Doutorado Auditório IC3
Tema
Atribuição de Autoria de Mensagens Curtas
Aluno
Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior
Orientador / Docente
Anderson de Rezende Rocha
Breve resumo
"A última década presenciou um crescimento exponencial na utilização de plataformas de mídia social por nossa sociedade. Os benefícios trazidos por esse novo cenário social e desenvolvimento tecnológico são inegáveis. O mundo tornou-se menor do que antes e as pessoas tiveram a possibilidade de se comunicarem de novas formas e com um alcance sem precedentes. No entanto, a história tem mostrado que quase todas as conquistas da humanidade vêm com efeitos opostos, e as plataformas de mídia social não são diferentes. Além de aproximar as pessoas e fomentar a discussão e o engajamento social em todo o mundo, elas têm sido amplamente utilizadas para fins nocivos, criando e fortalecendo crimes digitais como racismo, misoginia, bullying, phishing, discurso de ódio, manipulação da opinião pública e desinformação em larga escala. O combate a esse novo cenário exige a conscientização da sociedade e ferramentas tecnológicas que auxiliem as pessoas a lidar com esse uso indevido de tais plataformas.
A atribuição de autoria de mensagens curtas é um instrumento que pode ser utilizado para evidenciar mensagens suspeitas veiculadas pelas redes sociais. No entanto, apesar da atribuição de autoria ter uma tradição de estudos relativamente longa, sua aplicação no contexto de mensagens curtas publicadas nessas plataformas apresenta muitos desafios a serem enfrentados. Por exemplo, essas mensagens têm um tamanho muito pequeno e uma ampla variedade de símbolos e de uso da linguagem em comparação com os textos convencionais geralmente estudados ao longo dos anos. Outro desafio é o número de suspeitos que tem o potencial de atingir milhares ou mesmo milhões.
Esta tese apresenta um amplo estudo da área de atribuição de autoria de mensagens curtas, introduzindo técnicas no estado da arte baseadas em desenvolvimentos recentes de inteligência artificial (IA) para diferentes subtarefas, como identificação e verificação de autoria em cenários distintos. Devido aos desafios mencionados acima, é fundamental explorar todas as informações incluídas nessas mensagens curtas e os métodos modernos de IA oferecem uma maneira de realizar essa tarefa. Os métodos propostos seguem uma abordagem orientada a dados e um novo conjunto de dados e novos passos de sanitização também são apresentados. Contribuições adicionais deste trabalho são métodos de interpretabilidade e visualização especialmente adaptados para o problema de atribuição de autoria sobre mensagens publicadas em plataformas de mídia social.
As contribuições desta tese visam trazer avanços no campo da forense digital aplicada ao cenário das plataformas de mídia social. Além disso, espera-se oferecer à sociedade uma ferramenta útil que possa ser empregada para ajudar no combate ao uso indevido dessas plataformas, trazendo confiança a elas e fomentando seu uso para o bem comum."
Banca examinadora
Titulares:
| Anderson de Rezende Rocha | IC/UNICAMP |
| Julio Cesar dos Reis | IC/UNICAMP |
| Sandra Eliza Fontes de Avila | IC/UNICAMP |
| Thiago Alexandre Salgueiro Pardo | ICMC/USP |
| Nádia Félix Felipe da Silva | INF/UFG |
Suplentes:
| Hélio Pedrini | IC/UNICAMP |
| Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho | IC/UNICAMP |
| Fernanda Alcântara Andaló | The LEGO Group |