17abr2023
14:00 Defesa de Doutorado Integralmente à distância
Tema
Heuristics for Vehicle Routing Problems with Uncertainty
Aluno
Brenner Humberto Odeja Rios
Orientador / Docente
Eduardo Candido Xavier
Breve resumo
Nesta tese estudamos problemas de roteamento de veículos com incertezas, os quais são de grande importância em ambientes logísticos. Esta tese contribui com a atualização da revisão da literatura de DVRP e a apresentação de novas heurísticas eficientes para variantes com incerteza de problemas clássicos de VRP. Esta tese é organizada como uma coletânea de artigos publicados em periódicos peer-reviewed. Nossa primeira contribuição é atualização da revisão da literatura de DVRP, assim é apresentado um survey da literatura DVRP dos últimos sete anos (2015-2021) com foco principalmente em aplicações e métodos de solução. Conseqüentemente, fornecemos uma taxonomia do problema e uma taxonomia dos métodos de solução relacionados. Nossa segunda contribuição é a introdução de novas variantes estocásticas do problema multi-depot VRP, denominadas nesta tese como Stochastic multi depot vehicle routing problem with pickup and delivery e stochastic capacitated multi-depot VRP with pickup and delivery. Nossa terceira contribuição é um conjunto de algoritmos heurísticos para a solução dos novos problemas introduzidos. Realizamos uma extensa série de testes computacionais para avaliar a eficácia destes algoritmos.
Banca examinadora
Titulares:
Eduardo Candido Xavier IC/UNICAMP
Pedro Henrique Del Bianco Hokama IMC/UNIFEI
Andre Luís Vignatti DI/UFPR
Fábio Luiz Usberti IC/UNICAMP
Celso Cavellucci IC/UNICAMP
Suplentes:
Carla Negri Lintzmayer CMCC/UFABC
Petra Maria Bartmeyer Mercado Livre
Mário César San Felice DC/UFScar
Instituto de Computação
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