27 mar
09:00 Defesa de Doutorado Auditório do IC3
Tema
Extração de Percepções Urbanas a partir de Textos Compartilhados em Mídias Sociais: Arcabouço e Aplicações
Aluno
Frances Albert Santos
Orientador / Docente
Leandro Aparecido Villas - Coorientador: Thiago Henrique Silva
Breve resumo
A extração automática da percepção urbana compartilhada por pessoas em redes sociais baseadas em localização (LBSNs, do termo em inglês location-based social networks) é um objetivo interessante de pesquisa multidisciplinar. A percepção urbana facilita a compreensão das características intrínsecas das áreas urbanas de forma escalável, ajudando a alavancar novos serviços. Porém, o conteúdo compartilhado nas LBSNs é diversificado, em quase tudo, tornando desafiadora a tarefa de extração de percepções urbanas. Considerando as mensagens compartilhadas em LBSNs, propomos um arcabouço genérico para apoiar a extração de percepção urbana a partir de mensagens de texto escritas em linguagem natural. Demonstramos o potencial do nosso arcabouço usando uma abordagem que explora opiniões espaço-temporais e semanticamente semelhantes no contexto de áreas urbanas ao ar livre. Estudando Chicago, Nova Iorque e Londres, mostramos que os dados de LBSN trazem informações valiosas sobre áreas urbanas. Para analisar e validar nossos resultados, realizamos uma análise espaço-temporal para medir a concentração e a estabilidade da percepção ao longo do tempo. Mostramos que o nosso arcabouço pode ser usado para extrair percepções urbanas úteis, ajudando a compreender melhor as áreas urbanas sob muitos aspectos, tais como, o sentimento refletido pelos bairros e palavras-chave usadas pelas pessoas para qualificar as suas experiências, que compõem o nosso dicionário de percepção urbana ao ar livre, chamado UOP-dictionary. Além disso, conduzimos uma análise comparativa com base num conjunto de dados públicos, que contém opiniões de voluntários sobre áreas urbanas expressas em um experimento controlado. Observamos que ambos os resultados produzem um nível de concordância muito semelhante. Por último, desenvolvemos uma demonstração que visa melhorar o mercado imobiliário, com o intuito de demonstrar os benefícios de uma melhor compreensão das percepções urbanas e, assim, poder fornecer serviços inteligentes aos cidadãos.
Banca examinadora
Titulares:
Leandro Aparecido Villas IC/UNICAMP
Julio Cesar dos Reis IC/UNICAMP
Nádia Félix Felipe da Silva INF/UFG
Vinícius Fernandes Soares Mota INF/UFES
Fabio Augusto Faria ICT/UNIFESP
Suplentes:
Sandra Eliza Fontes de Avila IC/UNICAMP
Hélio Pedrini IC/UNICAMP
Roberto Alencar Lotufo FEEC/UNICAMP
Heitor Soares Ramos Filho DCC/UFMG
Helder May Nunes da Silva Oliveira CECS/UFABC
Humberto Torres Marques Neto PUC Minas