29 nov 2023
14:00 Defesa de Doutorado Integralmente a distância
Tema
Posicionamento de MECs em Redes Celulares 5G Protegidas
Aluno
Hernâni Delgado Chantre
Orientador / Docente
Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Breve resumo
Prevê-se que a futura rede móvel 5ª geração (5G) suportará aplicações massivas com banda larga móvel avançada; comunicação massiva de tipo de máquina e conectividade em larga escala para dispositivos da Internet das Coisas (IoT). A virtualização de funções de rede Network Function Virtualization (NFV) melhorará a flexibilidade do provisionamento de serviços de rede. Entretanto, o esperado crescimento do tráfego de dados móveis, juntamente com diversos requisitos e a co-existência de múltiplas redes virtuais, exigirá mecanismos para aumentar a resiliência e otimizar os recursos da rede 5G. Múltiplas redes virtuais serão fornecidas empregando o conceito de funções de redes virtualizadas (VNFs), portanto, atingir um alto nível de confiabilidade é extremamente desafiador. Assim sendo, o projeto de uma rede confiável baseada em 5G NFV é de suma importância para mitigar ou minimizar o mau funcionamento ou falhas dos nós de computação de borda de multi-acesso (MECs) que possam comprometer acordos de nível de serviços. O estudo realizado nesta tese difere dos trabalhos existentes na literatura, pelo fato de que, a maioria dos trabalhos de projeto de redes 5G não consideram restrições de confiabilidade. Diferentemente dos trabalhos existentes, que consideram restrições de confiabilidade, esta tese avalia diferentes esquemas de proteção e diferentes níveis de confiabilidade na formulação do problema. Além disso, a maioria dos trabalhos assumem que as VNFs são distribuídas e os custos e os impactos da distribuição das VNF são negligenciados. Esta tese estuda o impacto da distribuição VNF no custo para fornecer confiabilidade nas redes 5G para garantir o provimento dos exigentes indicadores de performance (KPI) dos serviços de 5G. Esta tese analisa diferentes projetos para distribuição de Service Function Chain (SFC) em uma rede 5G, e estuda o problema de localização de Multi-access Edge Computing (MECs) e slices em uma infraestrutura 5G protegida por diferentes esquemas de proteção. Os tradicionais esquemas de proteção: o dedicado 1 : 1, o partilhado 1 : N e o esquema de proteção partilhado aprimorado 1 : N : K foram estudados. Para o problema de localização do MEC foram feitas várias suposições, a saber: i) a suposição de que a solicitação SFC é totalmente hospedada por um único MEC; ii) uma distribuição parcial de solicitação SFC, onde o último VNF de uma solicitação SFC é hospedado em um MEC separado das VNFs restantes formando esse SFC, iii) uma suposição SFC totalmente distribuída onde todas as VNFs que formam um SFC são hospedados em MECs separados. O problema de localização é baseado no problema clássico de localização de instalação Facility Location Problem (FLP) generalizado para o problema de localização de instalação confiável com capacidade e com de probabilidade de falha Capacitated Reliable Facility Location Problem With Failure Probability (CRFLP). As instalações são MECs que hospedam fatias na forma de uma cadeia de serviços de VNFs. Uma formulação não linear bi-objetiva é proposta, e a solução é derivada empregando o algoritmo genético de classificação não dominada (NSGA)-II. A proposta é avaliada com base em vários níveis de confiabilidade, requisitos de latência e probabilidade de falha. Os resultados apontam que o esquema de proteção 1 : N : K apresenta um custo benifício, e avalie que a distribuição de VNFs tem um impacto significativo nos custos de um projeto de redes protegidas 5G.
Banca examinadora
Titulares:
Nelson Luis Saldanha da Fonseca IC/UNICAMP
Luciano Paschoal Gaspary INF/UFRGS
Augusto José Venâncio Neto DIMAp/UFRN
Lehilton Lelis Chaves Pedrosa IC/UNICAMP
Luiz Fernando Bittencourt IC/UNICAMP
Suplentes:
Edmundo Roberto Mauro Madeira IC/UNICAMP
Lisandro Zambenedetti Granville INF/UFRGS
Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa COPPE/UFRJ