24 nov 2025
10:00 Defesa de Doutorado sala 353 do IC3,5
Tema
Model Uncertainty Quantification to Improve Oil Reservoir Simulations
Aluno
Jeanfranco David Farfan Escobedo
Orientador / Docente
Anderson de Rezende Rocha - Coorientador: Gabriel Cirac Mendes Souza
Breve resumo
Modelos proxy são representações simplificadas de modelos numéricos complexos usados para aumentar a eficiência computacional de um processo. O desenvolvimento de proxies é desafiador devido à alta dimensionalidade inerente aos espaços que eles modelam. Esta pesquisa adota uma abordagem ampla e holística para enfrentar esses desafios. À medida que o estudo dos modelos proxy evolui para uma compreensão mais profunda das características complexas dos reservatórios, nosso trabalho segue essa tendência. Começamos propondo um método supervisionado para aproximar a resposta do simulador usando uma única Rede Neural Artificial (RNA). Essa rede é projetada para prever o comportamento de múltiplas curvas de produção cumulativa simultaneamente, divergindo da abordagem convencional na literatura, que geralmente depende do treinamento de múltiplas RNAs para cada curva de produção cumulativa. O próximo passo envolve a reconstrução das incertezas geológicas originais. Em engenharia de reservatórios, retornar ao espaço original após o processo de Data Assimilation for Uncertainty Reduction (DAUR) é essencial para validar a capacidade do proxy de recuperar informações enquanto reduz eficazmente a dimensionalidade da entrada. Finalmente, abordamos o desafio da quantificação de incerteza de modelos proxy, um problema menos explorado na literatura, utilizando conjunto de Funções de Ativação Meta (FAM) para avaliar a confiança nas previsões por meio da análise de incerteza das saídas do proxy. Avaliamos os três métodos propostos usando um conjunto de dados de um campo offshore brasileiro, demonstrando a eficácia e a praticidade de nossa abordagem.
Banca examinadora
Titulares:
Anderson de Rezende Rocha IC/UNICAMP
Karla Tereza Figueiredo Leite IME/UERJ
George Luiz Medeiros Teodoro DCC/UFMG
Marcelo da Silva Reis IC/UNICAMP
Celmar Guimaraes da Silva FT/UNICAMP
Suplentes:
Marcos Medeiros Raimundo IC/UNICAMP
Alessandra Davólio Gomes CEPETRO/UNICAMP
Adriano Alonso Veloso DCC/UFMG
João Paulo Papa FC/UNESP