07 mai 2024
14:00 Defesa de Mestrado Auditório do IC3
Tema
Desvendando o Bem-Estar Mental: Detecção de Estresse, Estado Ansioso e Estressores em um Estudo de Caso
Aluno
Matheus Correa Lindino
Orientador / Docente
Anderson de Rezende Rocha - Coorientadora: Aurea Rossy Soriano Vargas
Breve resumo
O estresse e a ansiedade são mecanismos naturais de defesa do corpo humano. Uma resposta ao estresse pode ser definida como um estado de emergência do organismo em resposta a um estímulo interno ou externo, no qual desequilibra a homeostase do mesmo. Por sua vez, a ansiedade é definida como um estado emocional temporalmente difuso causado por uma situação potencialmente prejudicial. Segundo o Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, Quinta Edição (DSM-5), tanto o estresse quanto a ansiedade, quando não tratados, podem desenvolver doenças patológicas, como transtorno do estresse pós-traumático, transtorno de ansiedade generalizada e depressão. Geralmente, a identificação dessas doenças envolve entrevistas com profissionais ou questionários de autorrelato do indivíduo. No entanto, a identificação pode ser altamente desafiadora em comparação com outras condições que podem produzir sintomas semelhantes. Assim, métricas mais objetivas capazes de identificar precocemente estresse e ansiedade, antes que prejudiquem a saúde, são de extrema importância, melhorando consequentemente o tratamento de indivíduos.
Embora a relação entre estresse psicológico e ansiedade pareça intuitiva, as nuances biológicas que distinguem esses dois estados são complexas. No âmbito fisiológico, esses dois conceitos se sobrepõem, uma vez que ambos ocorrem em conjunto. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo discutir a relação entre estressores, estresse e estado de ansiedade, identificando as suas diferenças semânticas e os impactos fisiológicos de cada um, utilizando sinais como batimento cardíaco, resposta galvânica, pressão sanguínea, entre outros. Para tanto, esse trabalho apresenta duas arquiteturas de redes convolucionais, uma para entender a contribuição individual dos sinais e outra proposta para entrada com N sensores, na qual aceita sinais de frequências de amostragem diferentes. Além disso, apresenta um novo setup de validação baseado no Leave-One-Subject-Out (LOSO), o RepeatedLOSOCV, no qual o intuito é mostrar resultados mais precisos, levando em consideração as diferenças intra e interbiológicas de diferentes usuários.
Banca examinadora
Titulares:
| Anderson de Rezende Rocha | IC/UNICAMP |
| Agma Juci Machado Traina | ICMC/USP |
| Helena de Almeida Maia | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Paula Dornhofer Paro Costa | FEEC/UNICAMP |
| Ahmed Ali Abdalla Esmin | DCC/UFLA |
| Levy Boccato | FEEC/UNICAMP |