22 mar
10:30 Defesa de Mestrado Integralmente à distância
Tema
Método Não Supervisionado de Aprendizado de Máquina Profundo para Remoção de Neblina Sem Imagens Emparelhadas
Aluno
Percy Maldonado Quispe
Orientador / Docente
Hélio Pedrini
Breve resumo
Neste trabalho, abordamos um aspecto fundamental e ainda relativamente pouco explorado no campo das redes neurais artificiais para o desembaçamento não supervisionado de imagens. Ao conceber uma imagem nebulosa pela superposição de várias camadas mais simples, tais como uma camada de imagem livre de neblina, uma camada de mapa de transmissão e uma camada de luz atmosférica, inspirada no modelo de espalhamento atmosférico, propomos uma abordagem baseada no conceito de desembaraço de camadas. Nosso método, denominado XYZ, representa uma melhora substancial nas métricas de qualidade de imagem, como SSIM e PSNR, bem como BRISQUE, PIQE e NIQE. Este avanço é alcançado por meio da combinação estratégica dos métodos XHOT, YOLY e ZID, capitalizando os pontos fortes individuais de cada um. Um aspecto distintivo e valioso da abordagem XYZ é a sua natureza não supervisionada, o que implica que ela não depende de conjuntos de dados contendo pares de imagens nítidas e desfocadas para treinamento. Isto contrasta com o paradigma tradicional de treinamento profundo, marcando uma inovação no campo da remoção de névoa. Além disso, destacamos dois benefícios fundamentais da abordagem XYZ proposta. Em primeiro lugar, por não ser supervisionada, liberta-o da necessidade de utilizar conjuntos de dados exaustivos que incluem imagens nítidas e desfocadas como referência fundamental. Em segundo lugar, abordamos a questão da neblina a partir de uma perspectiva multifacetada, reconhecendo e desvendando as complexidades inerentes a este fenômeno atmosférico. Esta abordagem em camadas permite uma representação mais precisa e detalhada da cena, melhorando assim a qualidade das imagens sem neblina.
Banca examinadora
Titulares:
Hélio Pedrini IC/UNICAMP
Helena de Almeida Maia IC/UNICAMP
César Armando Beltrán Castañón PUCP
Suplentes:
Andre Santanche IC/UNICAMP
Ronaldo Cristiano Prati CMCC/UFABC