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05 Mai
14:00 Defesa de Mestrado Integralmente a distância
Tema
Detecção e rastreamento de frangos: uma nova metodologia computacional para monitoramento de padrões em aviários comerciais
Aluno
Renan Silva Ramalho Vilas Novas
Orientador / Docente
Fábio Luiz Usberti
Breve resumo
Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um framework, fundamentado em técnicas de visão computacional, para detecção e monitoramento de frangos em aviários comerciais de corte. A partir do framework proposto, foi possível a extração de atributos descritivos relacionados à distribuição espacial e movimentação dos frangos. Esses atributos podem ser utilizados em sistemas de alerta, para detecção de eventos anômalos e situações de desconforto térmico nos aviários. A identificação e correção desses eventos nos aviários, quando efetuadas rapidamente, têm o potencial de garantir o crescimento e o bem-estar dos frangos. A principal contribuição do framework proposto consiste na transformação do problema de detecção de eventos em aviários comerciais em um problema de dinâmica de partículas. A partir do framework proposto, foi possível analisar as dinâmicas de distribuição e movimentação associadas a diferentes tipos de eventos nos aviários de corte. A metodologia computacional proposta neste trabalho foi validada através de análises de correlação entre atributos obtidos pelo framework e índices de distribuição e de atividade da literatura. Através da análise de picos e vales dos atributos extraídos foi possível identificar períodos de intensa atividade e dispersão heterogênea dos frangos, como por exemplo, ocasiões nas quais as aves estavam fugindo de seres humanos caminhando pelo aviário.
Banca examinadora
Titulares:
Fábio Luiz Usberti IC/UNICAMP
Daniella Jorge de Moura FEAGRI/UNICAMP
Hélio Pedrini IC/UNICAMP
Suplentes:
Leandro Aparecido Villas IC/UNICAMP
Mário César San Felice DC/UFSCar