A redução do consumo de energia elétrica é o fator mais importante para o desenvolvimento de simulações científicas e Inteligência Artificial, devido ao elevado custo da energia e aos consideráveis impactos ao meio ambiente. Pesquisas que reduzam estes impactos são fundamentais.
s placas FPGAs, quando adicionadas aos computadores, permitem executar simulações complexas com baixo consumo de energia, pois seus componentes podem ser reconfigurados de acordo com os problemas a serem resolvidos. Seria como instalar um carburador inteligente para que o carro pudesse funcionar com diferentes combustíveis.
Até pouco tempo, não era possível conectar diversas placas FPGA de modo que elas cooperassem para resolver um único problema. Para solucionar isto, pesquisadores do Laboratório de Sistemas de Computação (LSC) do IC-UNICAMP, juntamente com o laboratório AMD/Xilinx na Irlanda, e com o apoio da empresa Laniaq, projetaram o primeiro Cluster Multi-FPGA do Brasil, que é controlado pelo sistema OpenMP Cluster, desenvolvido pelo próprio LSC.
O projeto da A-Machine é liderado pelo Prof. Guido Araujo (IC-UNICAMP), em parceria com o Center for Computing in Engineering and Science (CCES), um CEPID FAPESP dirigido pelo Prof. Munir Skaf (IQ-UNICAMP). Ele conta ainda com o apoio do Projeto Temático FAPESP “Tendências em Computação de Alto Desempenho”, liderado pelo Prof. Alfredo Goldman (IME-USP).