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27 Fev
13:30 Defesa de Doutorado Auditório do IC3
Tema
Reidentificação de Veículos e Pessoas: Métodos e Aplicações
Aluno
Edgar Rodolfo Quispe Condori
Orientador / Docente
Hélio Pedrini
Breve resumo
A reidentificação (ReID) é um problema da área de visão computacional que visa combinar instâncias de entidades (por exemplo, pessoas, veículos ou bagagens) através de um sistema de câmeras que não se sobrepõem. Vários fatores tornam a tarefa desafiadora, tais como oclusões, condições de iluminação, configurações de câmera, diferentes pontos de vista e fundos complexos das cenas. Diferentes domínios de aplicação podem se beneficiar do problema de ReID, por exemplo, vigilância e segurança, rastreamento, ciência forense e robótica. Nesta tese, investigamos esta tarefa em um esquema amplo e abrangente. Como a pesquisa no ReID evoluiu para um cenário mais real, nossa pesquisa também segue esta tendência. Iniciamos com a proposição de um método supervisionado para ReID de pessoas que melhora a representação de atributos de uma rede neural, aprendendo informações discriminativas de regiões de baixa ativação. Em seguida, avançamos para um cenário com maior quantidade de identificadores (IDs) e desenvolvemos um método que alavanca eficientemente os rótulos de atributos para ReID de veículos. Este método destila informações de atributos específicos de tarefas em vez de seguir a literatura que utiliza todas as informações de atributos. Finalmente, aplicamos o ReID à outra tarefa, chamada Rastreamento de Múltiplos Objetos. Investigamos um problema menos explorado na literatura e mostramos que o uso adaptativo do atributo ReID em objetos altamente ocluídos durante o treinamento leva a um melhor desempenho. Avaliamos nossos três métodos propostos em conjuntos de dados amplamente utilizados e mostramos que os resultados são competitivos.
Banca examinadora
Titulares:
Hélio Pedrini IC/UNICAMP
Carlos Antônio Caetano Júnior Samsung
Ronaldo Cristiano Prati CMCC/UFABC
Alexandre Mello Ferreira FUNCAMP
André Santanchè IC/UNICAMP
Suplentes:
Rafael de Oliveira Werneck IC/UNICAMP
Filipe de Oliveira Costa CPqD
Moacir Antonelli Ponti ICMC/USP