07 mai 2024
10:00 Defesa de Mestrado Auditório do IC3
Tema
Detecção de sedentarismo via biosinais, aprendizado de máquina e análise visual
Aluno
Alexis Aldo Mendoza Villarroel
Orientador / Docente
Anderson de Rezende Rocha
Breve resumo
Um estilo de vida sedentário está ligado a vários problemas de saúde, incluindo diabetes tipo 2, síndrome metabólica e doenças cardiovasculares. Comportamento sedentário envolve gasto mínimo de energia durante atividades como sentar ou reclinar. A aprendizagem de máquina oferece promessa para avaliar a intensidade da atividade física, mas desafios permanecem, como a falta de conjuntos de dados padronizados e interpretabilidade de modelos. Propomos uma nova rede neural baseada em autoatenção composta com camadas convolucionais 1D. Ela utiliza um mecanismo de atenção que alavanca modalidades de sensor e incorporações de domínio para criar uma representação de características para avaliação da intensidade da atividade física. Isso nos permite observar a importância de diferentes modalidades para as previsões do modelo. Além disso, desenvolvemos um framework interativo que fornece uma visão geral dos conjuntos de dados e visualiza os pesos de atenção. Este framework facilita a interpretação das decisões do modelo por especialistas em saúde, permitindo-lhes entender melhor como os dados dos sensores contribuem para as previsões da intensidade da atividade. Realizamos experimentos em conjuntos de dados disponíveis publicamente e exploramos a capacidade de dados de sensores de smartwatch (IMU e sinais fisiológicos) para detectar comportamento sedentário. Nosso modelo alcançou desempenho superior em comparação com métodos existentes para estimativa de intensidade da atividade física, especialmente em avaliação entre conjuntos de dados. Este trabalho demonstra a eficácia de nossa abordagem em capturar a importância de modalidades de sensor e posicionamento, ao mesmo tempo em que fornece insights valiosos para especialistas em saúde que monitoram o comportamento do paciente para intervenções personalizadas.
Banca examinadora
Titulares:
| Anderson de Rezende Rocha | IC/UNICAMP |
| João Paulo Papa | FC/UNESP |
| Jacques Wainer | IC/UNICAMP |
Suplentes:
| Levy Boccato | FEEC/UNICAMP |
| Celmar Guimaraes da Silva | FT/UNICAMP |