Tema
A Inteligência Artificial refere-se à capacidade de um sistema para interpretar corretamente dados externos, aprender a partir desses dados e utilizar essas aprendizagens para atingir objetivos e tarefas específicas através de adaptação flexível. Nesse sentido, ela está presente nos mais diversos setores da sociedade. IA permite a automação em diferentes níveis em muitos aspectos do conhecimento humano. Como consequência, a demanda por profissionais de Engenharia e Computação com conhecimentos específicos em entender, analisar e lidar com dados e automação é cada vez maior.
Objetivo
O objetivo deste certificado é atestar a formação complementar de profissionais da computação em técnicas de inteligência artificial, ciência de dados e aprendizado de máquina. Busca-se estimular o pensamento crítico em relação a dados, análise, processamento, desenvolvimento de soluções que envolvam análise, aprendizado e inferência a partir de dados.
Procedimento para obtenção do certificado
Obter 26 créditos dentre:
- MC536 Banco de Dados: Teoria e Prática
- MC816 Aprendizado por Reforço
- MC826 Fundamentos de Álgebra Linear e Otimização para Aprendizado de Máquina
- MC846 Aprendizado Supervisionado
- MC847 Aprendizado Não-supervisionado
- MC867 Deep Learning
- MC886 Aprendizado de Máquina
- MC887 Fundamentos Probabilísticos de Aprendizado de Máquina
- MC896 Processamento de Línguas Naturais
- MC906* Introdução à Inteligência Artificial
- MC907 Robótica Móvel
- MC949 Visão Computacional
- MC959 Tópicos em Inteligência Artificial I
- ME323 Introdução aos Modelos Probabilísticos
* Devido à equivalência registrada na DAC entre MC906 e EA072 (Inteligência Artificial em Aplicações Industriais), o aluno poderá utilizar os créditos em EA072.
A renovação do oferecimento do certificado ocorrerá a cada dois anos, por decisão da
CG/IC homologada pela Congregação do IC.